<div class="csl-bib-body">
<div class="csl-entry">Jungen, M. (2025). <i>Analytische und optimierungsbasierte Untersuchungen zur kraftstoffoptimalen Betriebsstrategie von seriell-parallelen Hybridantrieben und Ableitung eines regelbasierten Energie-Management-Systems</i> [Dissertation, Technische Universität Wien]. reposiTUm. https://doi.org/10.34726/hss.2025.136551</div>
</div>
-
dc.identifier.uri
https://doi.org/10.34726/hss.2025.136551
-
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/20.500.12708/223411
-
dc.description
Arbeit an der Bibliothek noch nicht eingelangt - Daten nicht geprüft
-
dc.description
Abweichender Titel nach Übersetzung der Verfasserin/des Verfassers
-
dc.description.abstract
Ein Energie-Management-System (EMS) ist für Hybridfahrzeuge unerlässlich, um das Zu-sammenspiel der verschiedenen Antriebskomponenten – zumeist einen Verbrennungsmotor und eine oder mehrere E-Maschinen – zu steuern und den optimalen Betriebsmodus zu wählen. Die Entwicklung eines EMS für den Einsatz innerhalb der Fahrzeugantriebs-Software stellt insbesondere dann eine Herausforderung dar, wenn das Ziel besteht, die theoretischen Effizienzpotenziale eines Hybridsystems möglichst optimal auszuschöpfen. Da jede Hybridtopologie ein spezifisches EMS benötigt, erhöht sich der Entwicklungsaufwand, sofern ver-schiedene Hybridtopologien für unterschiedliche Einsatzzwecke in Betracht gezogen werden sollen.Ziel dieser Arbeit ist es, eine Methodik zur Auslegung eines EMS zu entwickeln, welche sowohl für parallele als auch serielle Hybride angewendet werden kann und gleichzeitig die Effizienzpotenziale der entsprechenden Hybridtopologie realisiert. Hierbei steht die Entwick-lung eines regel- und kennfeldbasierten EMS für einen P24-Hybrid, welcher die Eigenschaften eines Parallel- als auch Seriellhybrids vereint, im Fokus. Als Grundlage hierfür dient eine aus der Literatur bekannte Methodik für die analytische Auslegung eines regelbasierten EMS für P2-Hybride. Die Untersuchungen betrachten ausschließlich die Kraftstoffoptimalität ohne Berücksichtigung von Schadstoffemissionen.Im Rahmen der Untersuchungen werden zunächst analytische Zusammenhänge für den seri-ellen Hybridbetrieb hergeleitet, welche die Berechnung der kraftstoffoptimalen Leistung der Verbrennungsmotor-Generator-Einheit und der optimalen Umschaltgrenze von Batterie- in Hybridbetrieb in Abhängigkeit eines Äquivalenzfaktors λ erlauben.Der Äquivalenzfaktors λ ist ein Maß zur Gewichtung der elektrischen Energiekosten gegenüber den Kraftstoffkosten in einem Hybridfahrzeug mit zwei Energiespeichern.Des Weiteren wird in Abhängigkeit von λ ein Zusammenhang hergeleitet, mit welchem der jeweils kraftstoffoptimale hybride Betriebsmodus – parallel oder seriell – in einem spezifischen Anforderungsbetriebspunkt bestimmt werden kann. Auf Basis dieser Zusammenhänge wird dann ein regel- und kennfeldbasiertes EMS für einen seriell-parallelen Hybrid (P24-Hy-brid) entwickelt und anhand global-optimaler Optimierungsrechnung mittels Dynamischer Programmierung gezeigt, dass damit die kraftstoffoptimale Betriebsweise erreicht werden kann.
de
dc.description.abstract
The energy management system (EMS) of hybrid vehicles is essential to control the interac-tion of the various energy sources in a hybrid system and to select the optimum operating mode. However, the development of a real-time capable EMS is challenging, especially with the increasing number of different hybrid powertrain topologies.The aim of this work is to develop a methodology for designing an EMS that can be used for both parallel and serial hybrid drive concepts. The EMS should be real-time capable, analytically determinable and fuel-optimal. The work is based on a methodology established in the literature for parallel hybrids.Within this work, an analytical methodology is developed for serial operation, which allows the calculation of the fuel-optimal power output of the internal-combustion-engine-generator-unit (APU) and the optimal e-drive limit as a function of an equivalence factor λ. Another relationship in dependence of λ is derived with which the respective fuel-optimal hybrid operating mode – parallel or series – can be determined for a specific operating point. Based on these relationships, a control- and map-based EMS for a series-parallel hybrid (P24-hybrid) is then proposed and it is further shown that it is able to reproduce the fuel-optimal solution derived by global-optimal optimization.The presented rule-based EMS enables simple implementation while maximizing the effici-ency potential of a series-parallel hybrid concept in real-time operation.
en
dc.language
Deutsch
-
dc.language.iso
de
-
dc.rights.uri
http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
-
dc.subject
seriell-paralleles Hybridfahrzeug
de
dc.subject
Energiemanagement
de
dc.subject
kennfeldbasierte Betriebsstrategie
de
dc.subject
Dynamische Programmierung
de
dc.subject
series-parallel hybrid electric vehicle
en
dc.subject
energy management
en
dc.subject
map-based operating strategy
en
dc.subject
dynamic programming
en
dc.title
Analytische und optimierungsbasierte Untersuchungen zur kraftstoffoptimalen Betriebsstrategie von seriell-parallelen Hybridantrieben und Ableitung eines regelbasierten Energie-Management-Systems
de
dc.title.alternative
Analytical and optimization-based studies on the fuel-optimal operating strategy of series-parallel hybrid vehicles and Derivation of a rule-based energy management system
en
dc.type
Thesis
en
dc.type
Hochschulschrift
de
dc.rights.license
In Copyright
en
dc.rights.license
Urheberrechtsschutz
de
dc.identifier.doi
10.34726/hss.2025.136551
-
dc.contributor.affiliation
TU Wien, Österreich
-
dc.rights.holder
Mario Jungen
-
dc.publisher.place
Wien
-
tuw.version
vor
-
tuw.thesisinformation
Technische Universität Wien
-
tuw.publication.orgunit
E315 - Institut für Fahrzeugantriebe und Automobiltechnik