Ergonomie, klar, aber bei welcher Task? Integration von KI-basierten Tätigkeitserkennung und Ergonomiebewertung

Abstract

Mit der fortschreitenden Automatisierung und Digitalisierung im Rahmen der Industrie 5.0 kommen Mensch-Maschine-Systeme zum Einsatz, die Menschen unterstützen sollen, anstatt Aufgaben zu übernehmen. Eine Herausforderung bei der Gestaltung solcher Systeme ist die Notwendigkeit, ihren Einsatz zweckmäßig zu gestalten. Diese Analyse erfolgt bislang manuell, da es keinen Algorithmus gibt, der sowohl die Ergonomie als auch die Erkennung physischer Tätigkeiten mit Unterstützungscharakter vereint. Dieser Beitrag stellt ein Deep Learning Modell vor, das Tätigkeiten klassifiziert und ergonomische Bewertungen vornimmt. Durch die Integration einer ergonomischen Risikobewertung mit der Tätigkeitserkennung ermöglicht das vorgeschlagene System eine gezielte Auswahl eines physischen Assistenzsystems durch die Analyse der Tätigkeit selbst.