<div class="csl-bib-body">
<div class="csl-entry">Hollaus, C. (2026). <i>Analyse von Schadendaten im Spannungsfeld zwischen klassischer Statistik und künstlicher Intelligenz</i> [Diploma Thesis, Technische Universität Wien]. reposiTUm. https://doi.org/10.34726/hss.2026.135695</div>
</div>
-
dc.identifier.uri
https://doi.org/10.34726/hss.2026.135695
-
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/20.500.12708/226298
-
dc.description
Arbeit an der Bibliothek noch nicht eingelangt - Daten nicht geprueft - gesperrte Arbeit (bis 2028-01-12+01:00)
-
dc.description
Abweichender Titel nach Übersetzung der Verfasserin/des Verfassers
-
dc.language
Deutsch
-
dc.language.iso
de
-
dc.rights.uri
http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
-
dc.subject
Sachversicherungsmathematik
de
dc.subject
Ausgleichsverfahren
de
dc.subject
Eigenheim- und Gebäudeversicherung
de
dc.subject
Verallgemeinerte lineare Modelle
de
dc.subject
XGBoost
de
dc.subject
Non-life actuarial science
en
dc.subject
Minimum Bias Methods
en
dc.subject
Homeowners and property insurance
en
dc.subject
Generalized Linear Models
en
dc.subject
XGBoost
en
dc.title
Analyse von Schadendaten im Spannungsfeld zwischen klassischer Statistik und künstlicher Intelligenz
de
dc.title.alternative
Analysis of non-life insurance data between the poles of classical statistics and artificial intelligence
en
dc.type
Thesis
en
dc.type
Hochschulschrift
de
dc.rights.license
In Copyright
en
dc.rights.license
Urheberrechtsschutz
de
dc.identifier.doi
10.34726/hss.2026.135695
-
dc.contributor.affiliation
TU Wien, Österreich
-
dc.rights.holder
Christof Hollaus
-
dc.publisher.place
Wien
-
tuw.version
vor
-
tuw.thesisinformation
Technische Universität Wien
-
dc.contributor.assistant
Krischanitz, Christoph
-
tuw.publication.orgunit
E105 - Institut für Stochastik und Wirtschaftsmathematik
