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<div class="csl-entry">Saria, C. (2026). <i>Software zur quantitativen Röntgenuoreszenzanalyse mittels fundamentaler Parameter unter Verwendung nonlinear least square fitting</i> [Diploma Thesis, Technische Universität Wien]. reposiTUm. https://doi.org/10.34726/hss.2026.138481</div>
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dc.identifier.uri
https://doi.org/10.34726/hss.2026.138481
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http://hdl.handle.net/20.500.12708/227363
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dc.description
Arbeit an der Bibliothek noch nicht eingelangt - Daten nicht geprüft
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dc.description
Abweichender Titel nach Übersetzung der Verfasserin/des Verfassers
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dc.description.abstract
Die Arbeit entwickelt und validiert eine Software zur quantitativen Röntgenuoreszenz-Analyse (RFA) auf Basis fundamentaler Parameter. Ausgehend von den Wechselwirkungsmechanismen (Photoeekt, Rayleigh/Compton) werden Intensitätsformeln für dünne und unendlich dicke Proben hergeleitet und um Sekundäranregung ergänzt. Röhrenspektren werden mit zwei Modellen (Wiederschwinger; Love & Scott) für Brems- und charakteristische Strahlung simuliert und die Detektorezienz wird modelliert. Für dicke Proben wird gezeigt, dass berechnete Linien- intensitäten nur von Konzentrationsverhältnissen abhängen (Skalierungsinvarianz), woraus ein Nonlinear-Least-Squares-Ansatz mit Reparametrisierung folgt. Nicht messbare Leicht-Elemente (Z < 12) werden als "Dark-Matrix" über eine Verteilungsannahmen und eine Ziel-Ordnungszahl Z eingebunden, wobei das Verhältnis der Compton/Rayleigh-Streuung zur Schätzung von Z dient. Praktische Aspekte betreen die Bestimmung eines (eigentlich konstanten) Geometriefaktors und die Anpassung unsicherer Geräteparameter. Hierfür werden Grid-Suche sowie die derivatenfreie BOBYQA-Minimierung eingesetzt. Messreihen an drei Setups (Epsilon 5, Mo- nomicro, Tracor) zeigen: Monochromatische Anregung liefert sehr gute Übereinstimmung von Theorie und Experiment, bei Röhrenanregung sind spektrale Modellunsicherheiten dominant, können jedoch durch wohlüberlegte Parameter und gegebenenfalls durch mathematische Fil- terfunktionen deutlich reduziert werden. Insgesamt ermöglicht die Software reproduzierbare, schnelle und transparente Quantizierungen auch bei komplexen Matrizes mit Leicht-Element- Anteilen.
de
dc.description.abstract
This work develops and validates software for quantitative X-ray uorescence analysis (XRF) based on fundamental parameters. Starting from the interaction mechanisms (photoelectric ef- fect, Rayleigh/Compton), intensity formulas for thin and innitely thick samples are derived and supplemented by secondary excitation. Tube spectra are simulated using two models (Wie- derschwinger; Love & Scott) for bremsstrahlung and characteristic radiation, and the detector eciency is modeled. For thick samples, it is shown that calculated line intensities depend on- ly on concentration ratios (scaling invariance), from which a nonlinear least squares approach with reparameterization follows. Non-measurable light elements (Z < 12) are incorporated as a dark matrix via a distribution assumption and a target atomic number Z, whereby the ratio of Compton/Rayleigh scattering is used to estimate Z. Practical aspects concern the de- termination of a (actually constant) geometry factor and the adjustment of uncertain device parameters. Grid search and derivative-free BOBYQA minimization are used for this purpose. Measurement series on three setups (Epsilon 5, Monomicro, Tracor) show: Monochromatic ex- citation provides very good agreement between theory and experiment; with tube excitation, spectral model uncertainties are dominant, but can be signicantly reduced by carefully consi- dered parameters and, if necessary, mathematical lter functions. Overall, the software enables reproducible, fast, and transparent quantications even for complex matrices containing light elements.
en
dc.language
Deutsch
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dc.language.iso
de
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dc.rights.uri
http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
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dc.subject
EDXRF
de
dc.subject
quantifizierung
de
dc.subject
dark matrix
de
dc.subject
EDXRF
en
dc.subject
qauntification
en
dc.subject
dark matrix
en
dc.title
Software zur quantitativen Röntgenuoreszenzanalyse mittels fundamentaler Parameter unter Verwendung nonlinear least square fitting
de
dc.title.alternative
Software for quantitative X-ray Fluorescence analysis using fundamental parameter with nonlinear least square fitting