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<div class="csl-entry">Pölz, A. (2026). <i>Explainable Deep Learning approaches for karst spring discharge and water quality forecasting</i> [Dissertation, Technische Universität Wien]. reposiTUm. https://doi.org/10.34726/hss.2026.142061</div>
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https://doi.org/10.34726/hss.2026.142061
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http://hdl.handle.net/20.500.12708/227884
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dc.language
English
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en
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http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
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dc.subject
Deep-Learning-Methoden
de
dc.subject
Karstquellschüttung
de
dc.subject
Wasserqualität
de
dc.subject
Explainable Deep Learning
en
dc.subject
karst spring discharge
en
dc.subject
water quality
en
dc.title
Explainable Deep Learning approaches for karst spring discharge and water quality forecasting
en
dc.title.alternative
Erklärbare Deep-Learning-Methoden zur Vorhersage von Karstquellschüttung und Wasserqualität
de
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Thesis
en
dc.type
Hochschulschrift
de
dc.rights.license
In Copyright
en
dc.rights.license
Urheberrechtsschutz
de
dc.identifier.doi
10.34726/hss.2026.142061
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dc.contributor.affiliation
TU Wien, Österreich
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Anna Pölz
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dc.publisher.place
Wien
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tuw.version
vor
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tuw.thesisinformation
Technische Universität Wien
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dc.contributor.assistant
Farnleitner, Andreas
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tuw.publication.orgunit
E222 - Institut für Wasserbau und Ingenieurhydrologie
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dc.type.qualificationlevel
Doctoral
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dc.identifier.libraryid
AC17852634
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dc.description.numberOfPages
127
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Dissertation
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Dissertation
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In Copyright
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Urheberrechtsschutz
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staff
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tuw.advisor.orcid
0000-0002-9931-088X
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Open Access
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application/pdf
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doctoral thesis
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with Fulltext
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item.grantfulltext
embargo_20280430
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Publications
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crisitem.author.dept
E222-02 - Forschungsbereich Ingenieurhydrologie
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crisitem.author.parentorg
E222 - Institut für Wasserbau und Ingenieurhydrologie
