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<div class="csl-entry">Pettermann, H. (2026). KI-basierte Materialmodellierung : Faserverbundlaminate und Sperrholz: Nichtlineare Konstitutivgesetze für die FEM-Bauteilberechnung. <i>CU reports</i>, <i>02/2026</i>, 59–59.</div>
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dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/20.500.12708/231839
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dc.description.abstract
Gewichtsoptimierter Leichtbau erfordert nichtlineare Strukturanalysen unter Berücksichtigung lokalen Versagens, um die Lastreserven zu ermitteln. Wo konventionelle Ansätze an ihre Grenzen stoßen, können datenbasierte Methoden des maschinellen Lernens eingesetzt werden.
de
dc.description.sponsorship
Luxner Engineering ZT GmbH
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dc.language.iso
de
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dc.subject
Maschinelles Lernen
de
dc.subject
Surrogat-Konstitutivmodell
de
dc.subject
Verbundwerkstoffe
de
dc.subject
Holz
de
dc.subject
Schädigungsmechanik
de
dc.title
KI-basierte Materialmodellierung : Faserverbundlaminate und Sperrholz: Nichtlineare Konstitutivgesetze für die FEM-Bauteilberechnung
de
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Special Contribution
en
dc.type
Spezialbeitrag
de
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59
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dc.description.endpage
59
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0
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dc.type.category
Article in a Magazine
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tuw.container.volume
02/2026
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tuw.project.title
KI-basierte Materialmodellierung für Holzwerkstoff - Phase 2
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M5
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C6
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C1
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tuw.researchTopic.name
Composite Materials
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Modeling and Simulation
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Computational Materials Science
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30
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40
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30
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E317-01-2 - Forschungsgruppe Struktur- und Werkstoffsimulation
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1
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tuw.author.orcid
0000-0001-7162-5989
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Maschinenbau
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Werkstofftechnik
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wb.sciencebranch
Sonstige Technische Wissenschaften
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2030
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2050
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2119
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CU reports
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no Fulltext
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Publications
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text
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E317-01-2 - Forschungsgruppe Struktur- und Werkstoffsimulation
