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<div class="csl-entry">Viertl, R., & Yeganeh, S. M. (2013). Mathematische Modelle für Ungewissheit. In S. Jeschke, E.-M. Jakobs, & A. Dröge (Eds.), <i>Exploring Uncertainty</i> (pp. 271–280). Springer Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-658-00897-0_11</div>
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http://hdl.handle.net/20.500.12708/27931
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Public link: http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-658-00897-0_11
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dc.description.abstract
Bei der Analyse realer Systeme treten verschiedene Arten von Ungewissheit (Uncertainty) auf. Die wichtigsten sind Variabilität, Datenunsicherheit, physikalische Ungewissheit, Modellungewissheit, Ungewissheit bezüglich Folgewirkungen und Ungewissheit von Hypothesen. In diesem Beitrag werden mathematische Modelle zur Analyse verschiedener Arten von Ungewissheit beschrieben und entsprechende stochastische Analysemethoden aufgezeigt.
de
dc.publisher
Springer Verlag
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dc.title
Mathematische Modelle für Ungewissheit
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dc.type
Buchbeitrag
de
dc.type
Book Contribution
en
dc.relation.publication
Exploring Uncertainty
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dc.contributor.editoraffiliation
RWTH Aachen University, Germany
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dc.contributor.editoraffiliation
RWTH Aachen University, Germany
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RWTH Aachen University, Germany
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dc.relation.isbn
978-3-658-00897-0
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dc.relation.doi
10.1007/978-3-658-00897-0
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dc.description.startpage
271
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dc.description.endpage
280
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dc.type.category
Edited Volume Contribution
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dc.publisher.place
Wiesbaden
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tuw.booktitle
Exploring Uncertainty: Ungewissheit und Unsicherheit im interdisziplinären Diskurs
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tuw.relation.publisher
Springer
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tuw.relation.publisherplace
Gabler Wiesbaden
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11
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C4
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Mathematical and Algorithmic Foundations
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E105-08 - Forschungsbereich Angewandte Statistik
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tuw.publisher.doi
10.1007/978-3-658-00897-0_11
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10
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Mathematik, Informatik
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11
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Außerhalb der primären Forschungsgebiete der Fakultät
de
wb.facultyfocus
Outside the Faculty's primary research activities
en
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book part
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Publications
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none
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http://purl.org/coar/resource_type/c_3248
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no Fulltext
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crisitem.author.dept
E105 - Institut für Stochastik und Wirtschaftsmathematik
