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<div class="csl-entry">Winkler, S., Körner, A., & Breitenecker, F. (2018). Hybride Modellbildung in Verbindung mit neuronalen Netzen. In C. Deatcu, T. Schramm, & K. Zobel (Eds.), <i>Tagungsband ASIM 2018, 24. Symposium Simulationstechnik</i> (pp. 117–122). ARGESIM/ASIM-Verlag. http://hdl.handle.net/20.500.12708/41634</div>
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dc.identifier.isbn
978-3-901608-12-4
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dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/20.500.12708/41634
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dc.description.abstract
Dieser Beitrag behandelt die möglichen Anwendungen von neuronalen Netzen in der hybriden Modellbildung. Nach einer grundlegenden Einführung in beide Modellierungansätze werden mögliche Applikationen diskutiert. Einerseits steht die Ersetzbarkeit von hybriden Modellen zur Debatte. Diese Frage wird im folgenden Paper ansatzweise behandelt. Andererseits geht es auch um die mögliche Kombination von neuralen Netzen mit physikalischen Modellen, z.B. zur Bestimmung einzelner Parameter. Anhang eines akademischen Beispiels werden die unterschiedlichen Zugänge angewandt und verglichen.
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dc.language.iso
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dc.publisher
ARGESIM/ASIM-Verlag
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dc.title
Hybride Modellbildung in Verbindung mit neuronalen Netzen
