Ermittlung und Klassifizierung des Ersatzteilbedarfs eines Produzenten für Saatgutaufbereitungsanlagen und Bestimmung optimaler Lagerstrategien

Abstract

Der Fokus der vorliegenden Diplomarbeit liegt auf der Steigerung der KundInnenzufriedenheit im Bereich der Ersatzteileversorgung, durch Minimierung der Lieferzeit am Praxisbeispiel der Firma Cimbria Heid GmbH. Grundsätzlich ist durch optimale Ersatzteilverfügbarkeit eine Verringerung der Lieferzeit vordergründig. Aufgrund dessen ist insbesondere die Entwicklung bestmöglicher Ersatzteillagerstrategien erforderlich. Im Rahmen der Diplomarbeit ist der Ersatzteilaufwand in der Fertigung veranschaulicht. Im Zuge der Prozessanalyse ist der allgemeine Ablauf des Ersatzteilabwicklungsprozesses visualisiert, der vor allem die Identifikations- bzw. Optimierungsmerkmale aufzeigt. Bezugnehmend auf die durchgeführten Analysen ist hervorzuheben, dass die Durchlaufzeit des Ersatzeilabwicklungsprozesses deutlich über dem Branchendurchschnittswert liegt. Gegenwärtig beträgt die durchschnittliche Gesamtdauer des Ersatzteilabwicklungsprozesses ein Monat. Aufgrund dieser langen Lieferzeit lassen sich die KundInnenbeschwerden nachvollziehen. Für die Lagerstrategiebestimmung erforderlichen Daten, sind aus dem bestehenden ERP - System exportiert worden. Anhand der Bewegungsdaten der letzten fünf Geschäftsjahre ist eine ABC/XYZ -Klassifizierung zur Anwendung gekommen. Resultierend aus den berechneten Kennzahlen, der Klassifizierung sowie mithilfe der Strategie Lager im Lager, ist die Umsetzung der optimalen Ersatzteilverfügbarkeit im Lager möglich. Die t,S - Lagerstrategie hat sich insgesamt als optimale Wahl bei den drei Pilotartikeln der AX - Klasse herauskristallisiert. Diese Annahme konnte aufgrund der Simulation des Nachfrageverlaufs des Geschäftsjahres 2013/14 bestätigt werden. Jene Lagerkosten, die im Zusammenhang mit den Beständen entstehen, können wegen der erheblichen Durchlaufzeitreduktion von ca. zehn Tagen toleriert werden. Schließlich ist sowohl eine Verkürzung der Lieferzeit als auch Steigerung der KundInnenzufriedenheit zu verzeichnen. Die Produktion von Ersatzteilen wirkt sich erheblich auf die Abteilungen der Fertigung aus In Spitzenzeiten ist die Ersatzteilproduktion für 16% der Auslastung verantwortlich. Ersatzteilproduktionen sind wesentlich für Überstunden in der Fertigung verantwortlich.

The main focus of this thesis is to increase customer satisfaction. This is demonstrated by minimizing delivery times and optimizing spare parts supply in the company Cimbria Heid GmbH. The delivery times should be decreased by optimal availability of spare parts. In order to achieve this, optimum storage strategies have to be developed. Within this thesis the spare parts effort in production is illustrated. In a first step the spare parts handling process had been analysed. The analysis shows the general flow of spare parts and indicates identification and optimization features. The results show that the cycle time is well above the industry average. The average duration of the whole spare parts handling process is currently one month and reflects the customer-s complaints about long delivery times. The necessary data for the storage strategy determination were exported from the ERP - System. The transaction data of the last five financial years had been used to carry out an ABC/XYZ analysis. The calculated indicators and the ABC/XYZ classification showed that the optimum availability of spare parts can be implemented by the storage strategy, stock in stock. For the three chosen articles the t,S storage strategy had been the perfect choice. This assumption was confirmed due to the simulation of the demand curve of the financial year 2013/14. The costs of the new strategy can be tolerated due to the significant cycle times reduction of about ten days. As a result, the reduction of delivery times and an increased customer satisfaction are obtained. The spare parts production has a substantial impact on the workload and is responsible for 16% of manufacturing workload at peak times. Comparing the spare parts production times with the productions overtime showed that the spare parts production made up most of the overtime.