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<div class="csl-entry">Hochsteger, M. (2014). <i>High order discontinuous Galerkin methods on GPUs</i> [Diploma Thesis, Technische Universität Wien]. reposiTUm. https://doi.org/10.34726/hss.2014.24659</div>
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dc.identifier.uri
https://doi.org/10.34726/hss.2014.24659
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dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/20.500.12708/8189
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dc.description
Abweichender Titel laut Übersetzung der Verfasserin/des Verfassers
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dc.description.abstract
Diese Arbeit behandelt die Anwendung der Discontinuous Galerkin Methode auf eine Konvektionsgleichung und die Implementierung dieser Methode auf einer Grafikkarte. Sie beinhaltet außerdem einen neuen Algorithmus zur effizienten, parallelen Reduktion auf dieser Hardware. Außerdem wird das neue Python-Interface der Finiten Elemente Bibliothek NETGEN/NGSolve präsentiert. Für das Modellproblem konnte eine Beschleunigung von einem Faktor fünf bis mehr als sieben erreicht werden, tendenziell mehr bei höheren Polynomordnungen. Die Peak Performance der Grafikeinheit war dabei sechs mal so groß wie die der CPU.
de
dc.description.abstract
This work discusses the application of the Discontinuous Galerkin method on a convection equation and its implementation on a general purpose graphics processing unit (GPGPU). It also presents a new algorithm to perform a parallel reduction operation on this hardware efficiently. In addition the new Python interface for the finite element library NETGEN/NGSolve is introduced. For the model problem, we could achieve a speedup of factor five to more than seven, increasing with polynomial order, where the peak performance of the GPU is six times the peak performance of the CPU hardware
en
dc.language
English
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dc.language.iso
en
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dc.rights.uri
http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
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dc.subject
Discontinuous Galerkin
en
dc.subject
GPU Computing
en
dc.title
High order discontinuous Galerkin methods on GPUs
en
dc.title.alternative
Discontinuous Galerkin Methoden hoher Ordnung auf GPUs
de
dc.type
Thesis
en
dc.type
Hochschulschrift
de
dc.rights.license
In Copyright
en
dc.rights.license
Urheberrechtsschutz
de
dc.identifier.doi
10.34726/hss.2014.24659
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dc.contributor.affiliation
TU Wien, Österreich
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dc.rights.holder
Matthias Hochsteger
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tuw.version
vor
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tuw.thesisinformation
Technische Universität Wien
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tuw.publication.orgunit
E101 - Institut für Analysis und Scientific Computing
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dc.type.qualificationlevel
Diploma
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dc.identifier.libraryid
AC12119085
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dc.description.numberOfPages
77
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dc.identifier.urn
urn:nbn:at:at-ubtuw:1-63404
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dc.thesistype
Diplomarbeit
de
dc.thesistype
Diploma Thesis
en
dc.rights.identifier
In Copyright
en
dc.rights.identifier
Urheberrechtsschutz
de
tuw.advisor.staffStatus
staff
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item.languageiso639-1
en
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item.mimetype
application/pdf
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item.openairecristype
http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
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item.fulltext
with Fulltext
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item.openairetype
master thesis
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item.grantfulltext
open
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item.openaccessfulltext
Open Access
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item.cerifentitytype
Publications
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crisitem.author.dept
E101-03 - Forschungsbereich Scientific Computing and Modelling
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crisitem.author.parentorg
E101 - Institut für Analysis und Scientific Computing