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dc.contributor.advisorScherrer, Wolfgang-
dc.contributor.authorGross, Peter-
dc.date.accessioned2020-06-29T22:48:03Z-
dc.date.issued2009-
dc.date.submitted2009-05-
dc.identifier.urihttps://resolver.obvsg.at/urn:nbn:at:at-ubtuw:1-28469-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12708/8950-
dc.description.abstractDiese Diplomarbeit besteht aus der Implementierung eines Algorithmus (nach Tseng und Barz; Operations Research Vol. 50) zur Bestimmung des erwarteten Gewinns eines kalorischen Kraftwerks in MATLAB.<br />Technische Eigenschaften wie Anlaufzeit, Mindestbetriebszeiten, produktionsabhängige Brennstoff - Elektrizitäts Konversionsrate sowie zusätzliche Kosten für Steuerungsaktionen werden beim Kraftwerksmodell berücksichtigt. Die Steuerung der Einrichtung erfolgt stündlich mit dem Ziel den erwarteten Gewinn zu maximieren.<br />Die Lösung des Modells erfolgt durch eine Kombination aus Dynamischer Programmierung und Monte Carlo Simulationen.<br />Im vorliegenden Text werden das Modell sowie die zur Lösung notwendigen Techniken vorgestellt.<br />Daneben wird die Arbeitsweise des erstellten MATLAB Programms erklärt und seine Leistungsfähigkeit anhand empirischer Ergebnisse einiger Szenarien demonstriert.<br />de
dc.description.abstractThis thesis consists of the implementation of an algorithm (proposed by Tseng and Barz; Operations Research Vol. 50) for determining the expected payoff of a fossil fueled power plant in MATLAB. Physical properties such as decision lead time, unit commitment constraints, output depending fuel to electricity conversion and additional cost for applying controls are included into the plant model.<br />Hourly control of the plant with the goal of maximizing its expected payoff is assumed.<br />The model is solved by a combination of Dynamic Programming and Monte Carlo simulations.<br />In this work, the model and techniques necessary for its solution are introduced.<br />The structure and performance of the generated MATLAB program are presented along the results from numerical simulations.<br />en
dc.formatIII, 68 Bl.-
dc.languageEnglish-
dc.language.isoen-
dc.subjectstochastische Dynamische Programmierungde
dc.subjectMonte Carlo Simulationde
dc.subjectstochastic Dynamic Programmingen
dc.subjectMonte Carlo simulationen
dc.titleValuation of fossil fueled power plants with respect to operational constraintsen
dc.typeThesisen
dc.typeHochschulschriftde
tuw.publication.orgunitE105 - Institut für Wirtschaftsmathematik-
dc.type.qualificationlevelDiploma-
dc.identifier.libraryidAC05040855-
dc.description.numberOfPages68-
dc.identifier.urnurn:nbn:at:at-ubtuw:1-28469-
dc.thesistypeDiplomarbeitde
dc.thesistypeDiploma Thesisen
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.languageiso639-1en-
item.grantfulltextopen-
item.fulltextwith Fulltext-
item.openairetypeThesis-
item.openairetypeHochschulschrift-
item.cerifentitytypePublications-
item.cerifentitytypePublications-
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