Forschungsbereich Photogrammetrie

Organization Name (de) Name der Organisation (de)
E120-07 - Forschungsbereich Photogrammetrie
 
Code Kennzahl
E120-07
 
Type of Organization Organisationstyp
Research Division
Parent OrgUnit Übergeordnete Organisation
 
Active Aktiv
 


Results 361-380 of 1286 (Search time: 0.002 seconds).

PreviewAuthor(s)TitleTypeIssue Date
361Hollaus, Markus ; Mokros, Martin ; Wang, Yunsheng International Benchmarking of terrestrial Image-based Point Clouds for ForestryKonferenzbeitrag Inproceedings2019
362Perko, Roland ; Hirschmugl, Manuela ; Deutscher, Janik ; Hollaus, Markus Using multiple along and across track Pléiades stereo images for improved digital surface model generationKonferenzbeitrag Inproceedings2019
363Gokl, Lukas ; McCutchan, Marvin ; Mazurkiewicz, Bartosz ; Fogliaroni, Paolo ; Giannopoulos, Ioannis Towards Urban Environment Familiarity PredictionKonferenzbeitrag Inproceedings 2019
364Li, Nan ; Liu, Chun ; Pfeifer, Norbert Improving LiDAR classification accuracy by contextual label smoothing in post-processingArtikel Article 2019
365Mandlburger, Gottfried ; Jutzi, Boris On the Feasibility of Water Surface Mapping with Single Photon LiDARArtikel Article 2019
366Mandlburger, Gottfried Through-Water Dense Image Matching for Shallow Water BathymetryArtikel Article 2019
367Puttonen, Eetu ; Lehtomäki, Matti ; Litkey, Paula ; Näsi, Roope ; Feng, Ziyi ; Liang, Xinlian ; Wittke, Samantha ; Pandžić, Miloš ; Hakala, Teemu ; Karjalainen, Mika ; Pfeifer, Norbert A Clustering Framework for Monitoring Circadian Rhythm in Structural Dynamics in Plants From Terrestrial Laser Scanning Time SeriesArtikel Article 2019
368Bruggisser, Moritz ; Hollaus, Markus ; Wang, Di ; Pfeifer, Norbert Adaptive Framework for the Delineation of Homogeneous Forest Areas Based on LiDAR PointsArtikel Article 2019
369Sevara, Christopher ; Wieser, Martin ; Doneus, Michael ; Pfeifer, Norbert Relative Radiometric Calibration of Airborne LiDAR Data for Archaeological ApplicationsArtikel Article 2019
370Wimmer, Michael ; Pfeifer, Norbert ; Hollaus, Markus Automatic Detection of Potential Dam Locations in Digital Terrain ModelsArtikel Article 2019
371Piermattei, Livia ; Karel, Wilfried ; Wang, Di ; Wieser, Martin ; Mokroš, Martin ; Surový, Peter ; Koreň, Milan ; Tomaštík, Julián ; Pfeifer, Norbert ; Hollaus, Markus Terrestrial Structure from Motion Photogrammetry for Deriving Forest Inventory DataArtikel Article 2019
372Piermattei, Livia ; Marty, Mauro ; Ginzler, Christian ; Pöchtrager, Markus ; Karel, Wilfried ; Ressl, Camillo ; Pfeifer, Norbert ; Hollaus, Markus Pléiades satellite images for deriving forest metrics in the Alpine regionArtikel Article 2019
373Winiwarter, Lukas ; Mandlburger, Gottfried ; Schmohl, Stefan ; Pfeifer, Norbert Classification of ALS Point Clouds Using End‑to‑End Deep LearningArtikel Article 2019
374Winiwarter, Lukas ; Mandlburger, Gottfried Classification of 3D Point Clouds using Deep Neural NetworksKonferenzbeitrag Inproceedings2019
375Otepka-Schremmer, Johannes ; Pöchtrager, Markus ; Hollaus, Markus ; Loghin, Ana-Maria ; Piermattei, Livia ; Briese, Christian ; Pfeifer, Norbert Landesweite Punktwolkenprozessierung mit OPALS am Supercomputer VSC3Konferenzbeitrag Inproceedings2019
376Winiwarter, Lukas ; Mandlburger, Gottfried ; Pfeifer, Norbert Klassifizierung von 3D-ALS-Punktwolken mit Neuronalen NetzenKonferenzbeitrag Inproceedings2019
377Bruggisser, Moritz ; Hollaus, Markus ; Wang, Di ; Pfeifer, Norbert Abgrenzung homogener Waldstücke in ALS-PunktwolkenKonferenzbeitrag Inproceedings2019
378Loghin, Ana-Maria ; Otepka-Schremmer, Johannes ; Karel, Wilfried ; Pöchtrager, Markus ; Pfeifer, Norbert Accuracy Analysis of Digital Elevation Models from very High Resolution Satellite ImageryKonferenzbeitrag Inproceedings2019
379Mandlburger, Gottfried ; Lehner, Hubert Single Photon LiDAR - Grundlagen und erste EvaluierungsergebnisseKonferenzbeitrag Inproceedings2019
380Mulsow, Christian ; Mandlburger, Gottfried ; Ressl, Camillo ; Maas, Hans-Gerd Vergleich von Bathymetriedaten aus luftgestützter Laserscanner- und KameraerfassungKonferenzbeitrag Inproceedings2019