Abweichender Titel laut Übersetzung der Verfasserin/des Verfassers
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dc.description
Zsfassung in engl. Sprache
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dc.description.abstract
Im Rahmen der modernen automatisierten Qualitätsprüfung von Industrieprodukten wird die Oberflächenmesstechnik zur Beurteilung herangezogen. Effizienz und Reproduzierbarkeit in der modernen Serienfertigung können durch automatisierte Verfahren erreicht werden.<br />Die Inspektion von Oberflächen mit industrieller Bildverarbeitung ist ein Bereich der automatisierten Qualitätsprüfung, welche ein Teilgebiet der Qualitätssicherung ist. Ziel des Zusammenwirkens dieses Bereiches ist die Herstellung von Produkten hoher Qualität, die ihre vorgesehene Funktion einwandfrei erfüllen müssen.<br />Im Rahmen dieser Diplomarbeit werden Rauheit Kenngrößen, die wichtigsten Messmethoden mit neuen Technologien und Verfahren der Rauheitsmessung mit industrieller Bildverarbeitung beschrieben.<br />Nach einer Einleitung in Kapitel 1, werden in Kapitel 2 die wichtigsten Richtlinien und Normen für die Rauheitsprüfung an Werkstückoberflächen angeführt (internationale Normen und ÖNORMEN). In Kapitel 3 werden ein Blick auf allgemeine Definitionen und Einordnung von Gestaltabweichungen, Profilfilter, Mittelliniensystem und Mittellinie geworfen. In Kapitel 4 werden Begriffe von wichtigen Rauheitskenngrößen vorgestellt. In Kapitel 5 wird eine Übersicht über die konventionellen Methoden der Rauheitsmessung erläutert. Zu guter Letzt wird das industrielle Bildverarbeitungsverfahren im Detail beschrieben.<br />
de
dc.description.abstract
Firstly the work in this thesis aspires to present one of the most important notions in quality inspection of industrial products:<br />Automated surface inspection. In mass production with modern production technology, high precision and standards with great efficiency can be achieved by automation. Industrial image processing is one of the most common used procedures in automated surface inspection. The quality control is a part of the quality assurance. The aim of this study is to ensure high quality products that perform their intended functions properly.<br />In this thesis, I tried to describe and explain the most important methods and advanced industrial image processing.<br />Capital 1 is devoted to introduction.<br />Capital 2 mainly focuses on the most important standards and guidelines for the surface roughness inspection (international and ÖNORM) Capital 3 takes an interest in common definitions, classification and detection of shape deviations, profile filter, midline and midline system.<br />In capital 4 important notions of surface roughness parameters are mentioned.<br />In capital 5 an overall view of conventional methods of surface roughness inspection is provided.<br />Capital 6 is dedicated to industrial image processing methods.
en
dc.language
Deutsch
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dc.language.iso
de
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dc.rights.uri
http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
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dc.subject
Deflektometrie
de
dc.subject
Rauheit und Oberfläche Gestaltabweichungen
de
dc.subject
Rauheitskenngrößen
de
dc.subject
Verfahren zur Rauheitsmessung
de
dc.subject
Industrielle Bildverarbeitung
de
dc.subject
CCD Kamera
de
dc.subject
Deflectometry
en
dc.subject
roughness and surface units
en
dc.subject
roughness parameters
en
dc.subject
methods of roughness inspection
en
dc.subject
industrial image processing
en
dc.subject
CCD camera
en
dc.title
Rauheitsmessung mit industrieller Bildverarbeitung
de
dc.title.alternative
roughness inspection with industrial image processing
en
dc.type
Thesis
en
dc.type
Hochschulschrift
de
dc.rights.license
In Copyright
en
dc.rights.license
Urheberrechtsschutz
de
dc.contributor.affiliation
TU Wien, Österreich
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dc.rights.holder
Mehmet Celik
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tuw.version
vor
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tuw.thesisinformation
Technische Universität Wien
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tuw.publication.orgunit
E311 - Institut für Umformtechnik und Hochleistungslasertechnik