Ein wissensbasierter Ziel-Empfehlungsdienst

Abstract

In Zusammenarbeit mit dem Partnerunternehmen Xohana ist das Ziel dieser Arbeit ein neuartiges Service zu entwickeln, das Benutzern einer sozialen Software mögliche Ziele vorschlägt. Diese Masterarbeit wendet sich damit einer praktischen Aufgabenstellung zu und untersucht das Potential der Agenten- und Zielorientierten Modellierungssprache i* für diesen Zweck.<br />Die Aufgaben der Arbeit umfassen den Entwurf, die Implementierung basierend auf i* und die Evaluierung des Services.<br />Nach der Einführung in die für die Arbeit wichtigen Themen wie Xohana Software System, Modellierung von Zielen, Suchalgorithmen sowie Empfehlungsdienste, wurde die Architektur des selbst entwickelten Ansatzes vorgestellt, gemeinsam mit dem Kern der entwickelten Applikation - 3 einfache Suchalgorithmen (Tiefensuche, Breitensuche und heuristischer Ansatz), die speziell für Xohana angepasst wurden. Durch die quantitative und qualitative Evaluierung wurden die Vorteile und Nachteile der oben erwähnten Ansätze untersucht sowie sowohl miteinander als auch mit dem Baseline-Algorithmus verglichen.<br />Sowohl quantitativ als auch qualitativ hat sich die Tiefensuche für diesen Fall im Durchschnitt als am besten geeignet gezeigt.<br />

In cooperation with the partner company Xohana is the objective of this thesis development of a new type of service that proposes goals to the users of social touristic application. This thesis is intended to be a solution for a practical problem and the potential of the agent and goal-oriented modeling language i* is investigated for this purpose. The tasks of the work include the design, implementation based on i* and the evaluation of the service.<br />After the introduction to the major thesis issues such as Xohana Software System, modeling of goals, search algorithms and recommender systems, the architecture of the developed application is presented, together with the core of the developed application - 3 simple search algorithms - (adapted depth, breadth and heuristic search), that have been adjusted especially for Xohana needs. Quantitative and qualitative evaluation weighted the advantages and disadvantages of the above-mentioned approaches, and compared the algorithms with each other and with the baseline algorithm.<br />Both quantitatively and qualitatively has the depth search for this case, on average, appeared as the most appropriate for this purpose.