Title: Reasoner based ontology query machine
Language: English
Authors: Wurm, Stefan
Qualification level: Diploma
Keywords: Java; OWL; Pellet; Ontology; Reasoner; Jena; ARQ; NetBeans; SPARQL
Java; OWL; Pellet; Ontology; Reasoner; Jena; ARQ; NetBeans; SPARQL
Advisor: Schikuta, Erich 
Issue Date: 2008
Number of Pages: 93
Qualification level: Diploma
Abstract: 
Die Ontologien Suchmaschine ist ein existierendes (bereits implementiertes und funktionierendes) System um eine Ontologie zu durchsuchen und zu aktualisieren. Zum erzielen besserer Suchergebnisse wird der reasoner ,Pellet' verwendet (Suche durch Deduktion). Die Suchmaschine kann von einer breiten Öffentlichkeit mittels Browser genutzt werden. Das web service basierte front end ermöglicht das Suchen und Aktualisieren der Ontologie.
Der Benutzer muß die verwendeten Abfragesprachen SPARQL und RDQL nicht kennen, obwohl es auch möglich ist, vollständige, benutzerdefinierte Abfragen an das System zu schicken. Der Benutzer muß lediglich die in der Ontologie verwendeten Attribute (Eigenschaften) und deren möglichen Werte kennen bzw. wissen, wie die ,einfach Suche' prinzipiell funktioniert. Um die zugrunde liegende Ontologie zu aktualisieren muß eine vollständige und korrekte Entität hochgeladen werden (OWL).

The ontology query machine is an existing (already implementing and working) solution to search and update ontology's using the reasoned 'Pellet'. Made accessible to a public community by a web service driven web interface the ontology cannot just be searched but also updated and enlarged.
The user does not have to know - though it's also possible to indicate complete, user defined SPARQL and RDQL queries - the query language but the keywords (properties, etc.) and their possible value of the ontology and basic functionality of the 'simple search'. For the update a complete and sound new or updated definition of the stored entities must be provided (OWL).
URI: https://resolver.obvsg.at/urn:nbn:at:at-ubtuw:1-20947
http://hdl.handle.net/20.500.12708/10732
Library ID: AC05036711
Organisation: E105 - Institut für Wirtschaftsmathematik 
Publication Type: Thesis
Hochschulschrift
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