Datensatz Zitierlink: 
http://hdl.handle.net/20.500.12708/113030
-
Titel: 
Phase diagram and neutron stars in a hard-wall AdS/QCD model
en
Zitat: 
Rebhan, A. (2022, October 24). Phase diagram and neutron stars in a hard-wall AdS/QCD model [Conference Presentation]. From Holography to Machine Learning: Novel Takes on Dense Matter, Helsinki, Finland.
-
Publikationstyp: 
Vortrag - Konferenz Präsentation
de
Sprache: 
Englisch
-
Autor_innen: 
Rebhan, Anton 
-
Organisations­einheit: 
E136 - Institut für Theoretische Physik 
-
Datum (veröffentlicht): 
24-Okt-2022
-
Veranstaltungs­name: 
From Holography to Machine Learning: Novel Takes on Dense Matter 
en
Veranstaltungs­zeitraum: 
24-Okt-2022 - 26-Okt-2022
-
Veranstaltungs­ort: 
Helsinki, Finnland
-
Keywords: 
Neutron stars; Gauge/gravity duality; Machine learning
en
Projekttitel: 
Holographische Quantenchromodynamik und Hadronenphysik: P 33655-N (Fonds zur Förderung der wissenschaftlichen Forschung (FWF)) 
-
Link (extern): 
https://sites.google.com/apctp.org/holography-to-machine-learning/schedule
-
Forschungs­schwerpunkte: 
Beyond TUW-research foci: 100%
-
Wissenschafts­zweig: 
1030 - Physik, Astronomie: 100%
-
Enthalten in den Sammlungen:
Presentation

Zur Langanzeige

Seiten Aufrufe

70
aufgerufen am 21.11.2023

Google ScholarTM

Check