Title: Visualisations for comparing self-organising maps
Language: English
Authors: Baum, Doris
Qualification level: Diploma
Keywords: Self-organizing Maps; Datenexploration; Visualisierung
Self-organizing Maps; data exlporation; visualization
Advisor: Rauber, Andreas
Issue Date: 2007
Number of Pages: 74
Qualification level: Diploma
Abstract: 
Self-organising Maps (SOMs) are a very useful method for exploring and analysing large data collections: They project high-dimensional data into a low-dimensional output space so that it is easier to analyse for humans than the original data. For the purpose of analysis, plenty of visualisations exist which display different aspects and properties of the maps and the data. There are, however, very few visualisations for directly comparing two or more SOMs with each other.
This work tries to rectify that by introducing three visualisations to compare SOMs trained on the same dataset with different parameters, to find out where the data comes to lie on each map and assess the stability and quality of the projections.

Self-organising Maps (SOMs) sind ein sehr nützliches Werkzeug um große Datensammlungen zu untersuchen und zu analysieren: Sie projizieren hochdimensionale Daten in einen niedrigdimensionalen Raum, so dass die Daten leichter von Menschen analysiert werden können als in ihrer ursprünglichen Form. Zum Zweck der Analyse existieren viele Visualisierungen, die verschiedene Aspekte und Eigenschaften der SOMs und der Daten darstellen. Es gibt allerdings sehr wenige Visualisierungen um zwei oder mehr SOMs direkt mit einander zu vergleichen. Um dies zu beheben stellt diese Arbeit drei Visualisierungen vor, die SOMs vergleichen, die auf dem gleichen Datenset mit unterschiedlichen Parametern trainiert wurden. Damit soll herausgefunden werden, wo die Daten jeweils auf den Karten zu liegen kommen und die Stabilität und Qualität der Projektionen eingeschätzt werden.
URI: https://resolver.obvsg.at/urn:nbn:at:at-ubtuw:1-20194
http://hdl.handle.net/20.500.12708/12504
Library ID: AC05034033
Organisation: E188 - Institut für Softwaretechnik und Interaktive Systeme 
Publication Type: Thesis
Hochschulschrift
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