Datensatz Zitierlink: 
http://hdl.handle.net/20.500.12708/138383
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Titel: 
Recurrent neural networks as optimal mesh refinement strategies
en
Zitat: 
Bohn, J., & Feischl, M. (2021). Recurrent neural networks as optimal mesh refinement strategies. Computers and Mathematics with Applications, 97, 61–76. https://doi.org/10.1016/j.camwa.2021.05.018
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Verlags-DOI: 
10.1016/j.camwa.2021.05.018
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Publikationstyp: 
Artikel - Original Research Article
de
 
Article - Original Research Article
en
Sprache: 
Englisch
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Autor_innen: 
Bohn, Jan 
Feischl, Michael 
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Organisations­einheit: 
E101-02 - Forschungsbereich Numerik 
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Zeitschrift: 
Computers and Mathematics with Applications 
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ISSN: 
0898-1221
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Datum (veröffentlicht): 
2021
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Umfang: 
16
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Peer Reviewed: 
Ja
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Keywords: 
Modeling and Simulation; Computational Mathematics; Computational Theory and Mathematics
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Forschungs­schwerpunkte: 
Mathematical and Algorithmic Foundations: 100%
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Wissenschafts­zweig: 
Mathematik
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Enthalten in den Sammlungen:
Article

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