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Erscheinungsjahr
Datensatz Zitierlink:
http://hdl.handle.net/20.500.12708/138384
-
Titel:
A quasi-Monte Carlo data compression algorithm for machine learning
en
Zitat:
Dick, J., & Feischl, M. (2021). A quasi-Monte Carlo data compression algorithm for machine learning.
Journal of Complexity
,
67
(101587), 101587. https://doi.org/10.1016/j.jco.2021.101587
-
Verlags-DOI:
10.1016/j.jco.2021.101587
-
Publikationstyp:
Artikel - Original Research Article
de
Article - Original Research Article
en
Sprache:
Englisch
-
Autor_innen:
Dick, Josef
Feischl, Michael
-
Organisationseinheit:
E101-02 - Forschungsbereich Numerik
-
Zeitschrift:
Journal of Complexity
-
ISSN:
0885-064X
-
Datum (veröffentlicht):
2021
-
Umfang:
25
-
Peer Reviewed:
Ja
-
Keywords:
Applied Mathematics; General Mathematics; Algebra and Number Theory; Numerical Analysis; Control and Optimization; Statistics and Probability
-
Forschungsschwerpunkte:
Mathematical and Algorithmic Foundations: 100%
-
Wissenschaftszweig:
Mathematik
-
Enthalten in den Sammlungen:
Article
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25
aufgerufen am 01.06.2023
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