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Datensatz Zitierlink: 
http://hdl.handle.net/20.500.12708/138784
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Titel: 
Application profile for machine-actionable data management plans
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Zitat: 
Miksa, T., Walk, P., Neish, P., Oblasser, S., Murray, H., Renner, T., Jacquemot-Perbal, M.-C., Cardoso, J., Kvamme, T., Praetzellis, M., Suchánek, M., Hooft, R., Faure, B., Moa, H., Hasan, A., & Jones, S. (2021). Application profile for machine-actionable data management plans. Data Science Journal, 20(1), 32. https://doi.org/10.5334/dsj-2021-032
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Verlags-DOI: 
10.5334/dsj-2021-032
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Publikationstyp: 
Artikel - Forschungsartikel
de
Autor_innen: 
Miksa, Tomasz 
Walk, Paul 
Neish, Peter 
Oblasser, Simon 
Murray, Hollydawn 
Renner, Tom 
Jacquemot-Perbal, Marie-Christine 
Cardoso, João 
Kvamme, Trond 
Praetzellis, Maria 
Suchánek, Marek 
Hooft, Rob 
Faure, Benjamin 
Moa, Hanne 
Hasan, Adil 
Jones, Sarah 
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Organisations­einheit: 
E194-01 - Forschungsbereich Software Engineering 
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Zeitschrift: 
Data Science Journal 
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Datum (veröffentlicht): 
2021
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Umfang: 
32
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Peer Reviewed: 
Ja
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Keywords: 
Computer Science Applications; Computer Science (miscellaneous); maDMPs; application profile; common standard; machine actionable; RDA
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Abstract: 
This paper presents the application profile for machine-actionable data management plans that allows information from traditional data management plans to be expressed in a machine-actionable way. We describe the methodology and research conducted to define the application profile. We also discuss design decisions made during its development and present systems which have adopted it. The application profile was developed in an open and consensus-driven manner within the DMP Common Standards Working Group of the Research Data Alliance and is its official recommendation.
en
Forschungs­schwerpunkte: 
Information Systems Engineering: 100%
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Wissenschafts­zweig: 
Informatik
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Article

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aufgerufen am 22.11.2023

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