Datensatz Zitierlink: 
http://hdl.handle.net/20.500.12708/139453
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Titel: 
Combining Neural-Network Force Fields with Nested Sampling - Thermodynamics of Materials
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Zitat: 
Unglert, N., & Madsen, G. K. H. (2022). Combining Neural-Network Force Fields with Nested Sampling - Thermodynamics of Materials. In Psi-k 2022 Abstracts Book (pp. 95–96).
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Publikationstyp: 
Konferenzbeitrag - Beitrag in einem Abstract Book
de
Sprache: 
Englisch
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Autor_innen: 
Unglert, Nico 
Madsen, Georg Kent Hellerup 
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Organisations­einheit: 
E165-03-1 - Forschungsgruppe Theoretische Materialchemie 
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Erschienen in: 
Psi-k 2022 Abstracts Book 
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Datum (veröffentlicht): 
23-Aug-2022
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Veranstaltungs­name: 
PSI-K CONFERENCE / Lausanne 
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Veranstaltungs­zeitraum: 
22-Aug-2022 - 25-Aug-2022
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Veranstaltungs­ort: 
Lausanne, Switzerland
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Umfang: 
2
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Keywords: 
Neural Network Force Fields
en
Forschungs­schwerpunkte: 
Quantum Modeling and Simulation: 20%
Materials Characterization: 40%
Computational Materials Science: 40%
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Wissenschafts­zweig: 
1040 - Chemie: 100%
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Enthalten in den Sammlungen:
Conference Paper

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