Datensatz Zitierlink: 
http://hdl.handle.net/20.500.12708/139726
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Titel: 
A formal approach to identifying the impact of noise on neural networks
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Zitat: 
Bhatti, I. T., Naseer, M., Shafique, M., & Hasan, O. (2022). A formal approach to identifying the impact of noise on neural networks. Communications of the ACM, 65(11), 70–73. https://doi.org/10.1145/3550492
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Verlags-DOI: 
10.1145/3550492
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Publikationstyp: 
Artikel - Forschungsartikel
de
Sprache: 
Englisch
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Autor_innen: 
Bhatti, Iram Tariq 
Naseer, Mahum 
Shafique, Muhammad 
Hasan, Osman 
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Organisations­einheit: 
E191-02 - Forschungsbereich Embedded Computing Systems 
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Zeitschrift: 
Communications of the ACM 
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ISSN: 
0001-0782
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Datum (veröffentlicht): 
2022
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Umfang: 
4
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Verlag: 
ASSOC COMPUTING MACHINERY
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Peer Reviewed: 
Ja
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Keywords: 
formal verification; neural networks; Noise
en
Forschungs­schwerpunkte: 
Computer Engineering and Software-Intensive Systems: 100%
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Wissenschafts­zweig: 
1020 - Informatik: 100%
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