FuzzyData

Abstract

Eines der vorrangigen Probleme in der Messtechnik ist die bei jeder Form von Messung üblicherweise auftretende Unschärfe. Die mit Mengen arbeitende Fuzzy-Logik, die daran anknüpfenden unscharfen Zahlen und die jeweils darauf aufbauenden Methoden machen sich diese Eigenschaft zu Nutze.<br />Im Rahmen dieser Arbeit wird anfangs eine Übersicht über die Grundlagen unscharfer Zahlen gegeben und die dafür existierenden statistischen Auswertungsmethoden beleuchtet. Danach wird das Softwareprogramm "FuzzyData" vorgestellt, welches als praktisches Anwendungsbeispiel der definierten statistischen Methoden dient. Bei der Implementierung von FuzzyData lag ein starker Fokus auf einer effizienten Speicher- und Ressourcennutzung; daher wurde - auch wegen der relativ guten Portabilität - als Implementierungssprache C/C++ gewählt.<br />Das Programm bietet die typischen statistischen Auswertungsmethoden wie z.B. Berechnung von * Minimum, * Durchschnitt, * Maximum, * Empirische Verteilungsfunktion * Streuung, * Varianz und * Histogramm-Aufbereitung einer Stichprobe zwecks 3D-Visualisierung Zusätzlich gestattet das Programm die Erzeugung von auf Zufallszahlen beruhenden, normalverteilten Stichproben.