Title: Duration analysis - theory and application to Austrian unemployment data
Language: English
Authors: Hofstetter, Irene 
Qualification level: Diploma
Keywords: Arbeitslosendauer; Zeitdaueranalyse; österreichische Arbeitslosendaten; Ereigniszeiten
survival analysis; duration analysis; Cox proportional hazard; competing risks
Advisor: Böhm, Bernhard
Issue Date: 2008
Number of Pages: 133
Qualification level: Diploma
Abstract: 
Zur Untersuchung von Einflussfaktoren auf die Arbeitslosendauer in Österreich bietet sich, durch passende statistische Modelle, die Analyse von Ereigniszeiten an. Diese Diplomarbeit behandelt die nicht-parametrische, parametrische sowie semi-parametrische Modellanwendung. Die Relevanz von sich gegenseitig ausschließenden Beendigungsgründen für die Arbeitslosigkeit wird durch fallunterschiedene Kaplan-Meier-Schätzungen sowie kumulierte Ereignisfunktionen berücksichtigt. Ein log-logistisches Modell wird angewandt, um den Einfluss der erklärenden Variablen auf die Arbeitslosendauer bei Berufswiedereinsteigern zu schätzen. Einen weiteren Zugang zur Datenanalyse stellen Cox-Modelle unter Berücksichtigung "konkurrierender Risiken" dar. Der untersuchte Datensatz stammt aus den Erhebungen im Rahmen des Mikrozensus aus dem Jahr 2005.

Duration Analysis provides a qualified class of statistical models for examining the influential factors on unemployment spells.
This thesis is an attempt to introduce the field of duration analysis by a non-parametric, a parametric and a semi-parametric model approach. To demonstrate the importance of competing risks for unemployment duration, cumulative incidence functions are calculated besides differentiated Kaplan-Meier estimations. A log-logistic model is chosen for the demonstration of parametric covariate effects on the unemployment duration of individuals who became reemployed. Another model approach to detect unemployment determinants is given by calculation of Cox cause-specific hazards as well as subdistributional hazards in competing risks regressions. An application of the models is presented for a sample set from the Austrian micro-census database of the year 2005.
URI: https://resolver.obvsg.at/urn:nbn:at:at-ubtuw:1-22415
http://hdl.handle.net/20.500.12708/14393
Library ID: AC05037095
Organisation: E105 - Institut für Wirtschaftsmathematik 
Publication Type: Thesis
Hochschulschrift
Appears in Collections:Thesis

Files in this item:

Show full item record

Page view(s)

11
checked on Feb 18, 2021

Download(s)

51
checked on Feb 18, 2021

Google ScholarTM

Check


Items in reposiTUm are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.