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Erscheinungsjahr
Datensatz Zitierlink:
http://hdl.handle.net/20.500.12708/146966
-
Titel:
Policy learning in Continuous-Time Markov Decision Processes using Gaussian Processes
en
Zitat:
Bartocci, E., Bortolussi, L., Brázdil, T., Milios, D., & Sanguinetti, G. (2017). Policy learning in Continuous-Time Markov Decision Processes using Gaussian Processes.
Performance Evaluation
,
116
, 84–100. https://doi.org/10.1016/j.peva.2017.08.007
-
Verlags-DOI:
10.1016/j.peva.2017.08.007
-
Publikationstyp:
Artikel - Forschungsartikel
de
Sprache:
Englisch
-
Autor_innen:
Bartocci, Ezio
Bortolussi, Luca
Brázdil, Tomáš
Milios, Dimitrios
Sanguinetti, Guido
-
Organisationseinheit:
E191-01 - Forschungsbereich Cyber-Physical Systems
-
Zeitschrift:
Performance Evaluation
-
ISSN:
0166-5316
-
Datum (veröffentlicht):
Nov-2017
-
Umfang:
17
-
Verlag:
ELSEVIER
-
Peer Reviewed:
Ja
-
Keywords:
Modeling and Simulation; Software; Hardware and Architecture; Computer Networks and Communications
-
Forschungsschwerpunkte:
Computer Engineering and Software-Intensive Systems: 100%
-
Wissenschaftszweig:
Informatik
-
Enthalten in den Sammlungen:
Article
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141
aufgerufen am 23.11.2023
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