Datensatz Zitierlink: 
http://hdl.handle.net/20.500.12708/150305
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Titel: 
Repairing SHACL Constraint Violations Using Answer Set Programming
en
Zitat: 
Ahmetaj, S., David, R., Polleres, A., & Simkus, M. (2022). Repairing SHACL Constraint Violations Using Answer Set Programming. In The Semantic Web – ISWC 2022 (pp. 375–391). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-19433-7\_22
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Verlags-DOI: 
10.1007/978-3-031-19433-7\_22
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Publikationstyp: 
Konferenzbeitrag - Full-Paper Contribution
de
Sprache: 
Englisch
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Autor_innen: 
Ahmetaj, Shqiponja 
David, Robert 
Polleres, Axel 
Simkus, Mantas 
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Organisations­einheit: 
E192-02 - Forschungsbereich Databases and Artificial Intelligence 
E192-03 - Forschungsbereich Knowledge Based Systems 
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Erschienen in: 
The Semantic Web – ISWC 2022 
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ISBN: 
978-3-031-19433-7
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Band: 
13489
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Datum (veröffentlicht): 
16-Okt-2022
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Veranstaltungs­name: 
21st International Semantic Web Conference (ISWC2022) 
en
Veranstaltungs­zeitraum: 
23-Okt-2022 - 27-Okt-2022
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Veranstaltungs­ort: 
Hangzhou, China
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Umfang: 
17
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Verlag: 
Springer, Cham, Switzerland
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Peer Reviewed: 
Ja
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Keywords: 
SHACL; Semantic Web; Database Repairs
en
Projekttitel: 
Grundlagen der Schlussfolgerungen in der Shape Constraint Language: T 1349-N (Fonds zur Förderung der wissenschaftlichen Forschung (FWF)) 
Ontology-mediated Queries for Graph Databases: P 30360-N35 (Fonds zur Förderung der wissenschaftlichen Forschung (FWF)) 
Compiling Knowledge into Applications: P30873-N35 (Fonds zur Förderung der wissenschaftlichen Forschung (FWF)) 
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Projekt (extern): 
European Commission’s Horizon 2020 Research Program
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Projektnummer: 
Grant Agreement Number 957402
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Forschungs­schwerpunkte: 
Logic and Computation: 100%
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Wissenschafts­zweig: 
1020 - Informatik: 80%
1010 - Mathematik: 20%
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Enthalten in den Sammlungen:
Conference Paper

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