Grabovickic, D. (2020). Bewertung der Lastfluss- und Ausfallsanalyse eines elektrischen Netzes anhand von zwei Simulationsumgebungen [Diploma Thesis, Technische Universität Wien]. reposiTUm. https://doi.org/10.34726/hss.2020.56360
E370 - Institut für Energiesysteme und Elektrische Antriebe
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Date (published):
2020
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Number of Pages:
77
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Keywords:
Lastflussanalysen; Ausfallanalysen
de
load flow analysis; failure analysis
en
Abstract:
Diese Arbeit beschäftigt sich mit der Erstellung eines elektrischen Netzmodells, sowie der Auswertung von Last- und Ausfallanalysen. Zuerst wird der theoretische Teil der elektrischen Netze und Lastflussberechnungen genauer erfasst. Basierend auf den theoretischen Erkenntnissen wird durch die Simulationssoftware PSS Sincal ein elektrisches Netzmodell erstellt. Weiter werden Last- und Ausfallsanalyse für das erstellte Netzmodell durchgeführt und ausgewertet. Als Alternative für das kostenpflichtige PSS Sincal wird in einem weiteren Schritt die Open Source Software PYPOWER vorgestellt. PYPOWER stellt ein in der programmiersprache Python geschriebenes Modul dar, welches primär für Lastfussberechnungen eingesetzt wird. Die Netzdaten aus dem in PSS Sincal erstellten Netzmodell werden durch Python Skripte in die Zielstruktur von PYPOWER überführt und einer Lastflussanalyse unterworfen. Im letzten Teil der Arbeit wird ein ausführlicher Vergleich der beiden Werkzeuge für Netzanalysen durchgeführt.
de
This thesis deals with the creation of an electrical network model as well as the evaluation of load and failure analyses of this model. First, the theoretical part of the electrical networks and load ow calculations is more precisely described. Based on the theoretical knowledge, an electrical network model is created using the simulation software PSS Sincal. Furthermore, load and failure analysis for the generated network model is carried out and evaluated. As an alternative to the expensive PSS Sincal, open source software PYPOWER is introduced in the next step. PYPOWER is a module, written in the programming language Python, which is primarily used for load ow calculations. The network data from the network model created in PSS Sincal is transferred into the target structure of PYPOWER by Python scripts and subjected to the load ow analysis. In the last part of the work a fair comparison of the two tools for network analysis is performed.
en
Additional information:
Abweichender Titel nach Übersetzung der Verfasserin/des Verfassers