Datensatz Zitierlink: 
http://hdl.handle.net/20.500.12708/154233
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Titel: 
Optische Personendetektion mittels Deep Learning Methoden im Bereich der Sicherheitstechnik - Machbarkeitsstudie
de
Zitat: 
Donabaum, J., Singer, F., Pöchgraber, G., Sulz, C., Ader, K., & Pickel, L. (2023). Optische Personendetektion mittels Deep Learning Methoden im Bereich der Sicherheitstechnik - Machbarkeitsstudie. http://hdl.handle.net/20.500.12708/154233
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Publikationstyp: 
Bericht - Technischer Bericht
de
Sprache: 
Deutsch
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Autor_innen: 
Donabaum, Jürgen 
Singer, Fabian 
Pöchgraber, Gernot 
Sulz, Clemens 
Ader, Kevin 
Pickel, Laurenz 
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Organisations­einheit: 
E311 - Institut für Fertigungstechnik und Photonische Technologien 
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Datum (veröffentlicht): 
26-Jan-2023
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Umfang: 
28
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Keywords: 
Industrielle Bildverarbeitung; Deep Learning; Sicherheitstechnik
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Projekttitel: 
Personendetektion für Koordinatenmessgeräte und Ton-Modelliermaschinen: 21056 (WENZEL Group GmbH & Co. KG) 
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Forschungs­schwerpunkte: 
Digital Transformation in Manufacturing: 40%
Visual Computing and Human-Centered Technology: 30%
Sensor Systems: 30%
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Wissenschafts­zweig: 
2030 - Maschinenbau: 40%
1020 - Informatik: 30%
2020 - Elektrotechnik, Elektronik, Informationstechnik: 30%
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Report

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