Erarbeitung und Validierung eines Reifegradmodells in der Rückführlogistik in Hinblick auf die Kreislaufwirtschaft

Abstract

Das Wirtschaftsmodell der Kreislaufwirtschaft wirkt durch eine Verlängerung des Produktlebenszyklus der prekären Situation der Massenkonsumation, Ressourcenverschwendung und steigenden Abfallmengen entgegen. Der Weg ausgedienter Produkte von den Kund*innen zurück zu den Hersteller*innen beinhaltet jedoch viele einzelne Stationen und stellt Unternehmen vor zahlreiche logistische Herausforderungen. Für eine effektive Kreislaufwirtschaft ist ein funktionierendes Rückführlogistiksystem somit Voraussetzung.Das Ziel dieser Arbeit ist, Unternehmen bei der effizienten Einführung von Rückführlogistik-Systemen zu unterstützen, Schwachstellen in den existierenden Rückführlogistikstrukturen aufzuzeigen und dadurch eine stetige Verbesserung ebendieser zu fördern. Der Aufbau der gesamten Arbeit basiert auf dem Prozessmodell nach (Peffers et al., 2007). Mithilfe einer systematischen Literaturrecherche nach (Kitchenham & Charters, 2007) wird der aktuelle Stand der Technik am Forschungsgebiet der Rückführlogistik Reifegradmodelle (RL RGM) ermittelt. Aufgrund eines identifizierten Forschungsbedarfs sind am Ende des Abschnitts bereits erste Anforderungen an das zu entwickelnde RL RGM definiert. Aufbauend auf einem existierenden Modellvorschlag und den zuvor festgelegten Anforderungen wird im Anschluss ein umfangreicheres RL RGM erarbeitet. Dieses gliedert sich in die drei Bereiche „Sammeln“, „Inspektion & Sortieren“ und „Wirtschaftsmodelle“. Jeder Bereich ist wiederum in 5 Dimensionen unterteilt. Je nach Entwicklungsstand können pro Dimension die Reifestufen 1 (unreif) bis 5 (optimiert) erreicht werden. Nach der Bewertung aller Dimensionen erfolgt die Berechnung der Zwischenreifegrade und des Gesamtreifegrads, welche zur weiteren Interpretation der Ergebnisse herangezogen werden. Um auch die Wirksamkeit des entwickelten Modells bestätigen zu können, wird eine Validierung mithilfe einer Expert*innenbefragung durchgeführt. Die Befragung gliedert sich in einen quantitativen und in einen qualitativen Teil. Die Bewertungsskala erstreckt sich von 1 (sehr schlecht) bis 5 Punkte (sehr gut). Im quantitativen Teil erreichen die drei Kategorien stets >4,33 Punkte. Das Feedback der Expert*innen im qualitativen Teil war ebenfalls größtenteils positiv und gleichzeitig werden einige neue Anregungen bzw. Verbesserungsvorschläge für zukünftige weiterentwickelte Modelle gesammelt. Eine Möglichkeit der Weiterentwicklung stellt ein detaillierteres Modell dar, welches optimal an vorherrschende Anforderungen angepasst ist. Eine weitere Option ist die horizontale und/oder vertikale Erweiterung des bestehenden Modells.

The economic model of circular economy counteracts the precarious issues as mass consumption, waste of resources and increasing amounts of waste by extending the product life cycle. However, the path of discarded products from customers back to manufacturers involves many individual stations and presents companies with numerous logistical challenges. Therefore, a functioning reverse logistics system is mandatory for an effective circular economy.The aim of this work is to support companies in the efficient introduction of reverse logistics systems, to identify weaknesses in existing reverse logistics structures and thus to promote a continuous improvement of these structures. The structure of the entire work is based on the process model according to (Peffers et al., 2007).With the help of a systematic literature search according to (Kitchenham & Charters, 2007) the current state of the art of reverse logistics maturity models (RL MM) is determined. Based on an identified research gap, initial requirements for the RL MM to be developed are already defined at the end of the section.Based on an existing model proposal and the previously defined requirements, a more comprehensive RL MM is then developed. The further developed model is divided into the three areas "Collecting", "Inspection & Sorting" and "Economic Models". Each area is divided into 5 dimensions. Depending on the stage of development, maturity levels 1 (immature) to 5 (optimized) can be achieved per dimension. After the evaluation of all dimensions, the intermediate maturity score and the overall maturity score are calculated, which are used for further interpretation of the results.To be able to confirm the effectiveness of the developed model, a validation is carried out with the help of an expert survey. The survey is divided into a quantitative and a qualitative part. The evaluation scale ranges from 1 (very bad) to 5 points (very good). In the quantitative part, the three categories always achieve > 4.33 points. The feedback of the experts in the qualitative part was also mostly positive and at the same time some new suggestions and proposals for improvement actions are collected.One possibility for further development is a more detailed model that is optimally adapted to existing requirements. Another option is the horizontal and/or vertical extension of the existing model.