Prahl, N. (2016). Erstellung einer relationalen Datenbank als Teil einer Wissensbasis für ein nachhaltiges Wertstrommanagement [Diploma Thesis, Technische Universität Wien]. reposiTUm. http://hdl.handle.net/20.500.12708/158531
Value Stream Mapping; Sustainability; relational database
en
Abstract:
Als Bestandteil des Forschungsprojekts -Model-based Sustainable Value Stream Optimization- eines Automobilzulieferers und dem Institut für Managementwissenschaften (IMW) der Technischen Universität Wien (TUW), beschäftigt sich die vorliegende Diplomarbeit mit der Erstellung einer relationalen Datenbank als Teil einer Wissensbasis. In einem Automobilzulieferer-Netzwerk sollen bestehende Wertströme aufgenommen und in einer prototypischen Datenbank gespeichert werden. Diese Datenbank (Wissensbasis) soll einem nachhaltigen Wertstrommanagement dienen, indem einerseits statistische Auswertungen des Datenbestandes anhand von Standard-Berichten und andererseits Erkenntnisse für die Gestaltung zukünftiger -Ideal-Wertströme- generiert werden können. Das übergeordnete Ziel des Forschungsprojektes ist, ein Wertstrom-Expertensystem aufzubauen, um ökonomische und ökologische Verbesserungspotentiale aufzuzeigen und umzusetzen. Zu diesem Zweck werden nach einer kurzen Einleitung, unter Abschnitt 1, die theoretischen Grundlagen erläutert. Danach werden unter Abschnitt 2 die Grundlagen des Wertstrommanagements dargestellt. Anschließend wird das Daten- und Wissensmanagement unter Abschnitt 3 theoretisch dargestellt. In diesem Zusammenhang wird unter Abschnitt 3.2 auf Datenbanksysteme und deren Grundlagen zur Erstellung einer Datenbank eingegangen. In weiterer Folge werden unter Abschnitt 3.3 wissensbasierte Systeme und im speziellen Wertstrom-Expertensysteme (Abschnitt 3.3) erläutert. Im praktischen Teil unter Abschnitt 4 finden die theoretischen Grundlagen der vorangegangenen Abschnitte Anwendung. Ergebnis der vorliegenden Diplomarbeit ist einerseits die Entwicklung einer prototypischen Datenbank (Abschnitt 4.1). Diese soll sämtliche Wertströme zu unterschiedlichen Zeitpunkten abbilden, die entsprechenden Kennzahlen speichern und zur weiteren Verwendung (Wertstrom-Expertensystem) exportieren können. Die Datenbank (Wissensbasis) ist so aufbereitet, dass aufgrund der mathematischen Modellierung und einheitlichen Aufnahme sowohl einfache Auswertungen, Benchmarks und Optimierungen anhand von formulierten Zielkriterien und -funktionen als auch Simulationen von einzelnen Wertströmen anhand von Produktionsprogrammen möglich sind. Andererseits wird eine prototypische Importanwendung (Abschnitt 4.2) entwickelt, um die Wissensbasis mit ausreichend vielen Ist-Wertströmen zu befüllen, welche mit sämtlichen Kennzahlen auch in Bezug auf Nachhaltigkeit (engl. Sustainability) aufgenommen wurden.
de
As a part of the research project "Model-based Sustainable Value Stream Optimization" of an automotive supplier and the Institute of Management Science of the Vienna University of Technology (VUT) the present thesis concentrate on the development of a relational database as a part of a knowledge base. In an automotive network existing value streams with all key figures should be recorded in a prototypical database. This database (knowledge base) should be used for a sustainable value stream management by generating statistical evaluations of the data stock using standard reports and by generating insights for the design of future -ideal value streams-. The overall objective of the research project is to develop a value stream expert system to identify and implement economic and ecological improvement potentials. To this end the theoretical foundations are explained, after a brief introduction in Section 1. At first the basics of value stream management are presented under Section 2 below. Subsequently, the data and knowledge management is shown theoretically under Section 3. In Section 3.2 database systems and their foundations to create a database will be discussed in this context. In further consequence knowledge-based systems (Section 3.3) and in particular Value Stream Expert systems (Section 3.3) are explained. In the practical part under section 4, the theoretical foundations of the previous sections will be applicable. Result of this thesis is on the one hand to develop a prototype database (Section 4.1). This is intended to reflect all value streams at different times store the corresponding figures and export the data for a further use (Management Report and Value Stream Expert System). This database (knowledge base) is prepared so that as a result of mathematical modeling and uniform recording either simple evaluation, benchmarks and optimizations based on formulated objective criteria and functions as well as simulations of individual value streams based on production programs are possible. On the other hand a prototypical import application (Section 4.2) is designed to fill the knowledge base with enough actual value streams, which are recorded with all key figures also in relation to sustainability.