Semantische Modelltransformation im Kontext von INSPIRE

Abstract

Durch den Aufbau einer Europäischen Geodateninfrastruktur (EGDI), die in der EU-Richtlinie INSPIRE (Infrastructure for Spatial Information in the European Community) 2007/2/EG festgelegt und definiert wurde, müssen die länderspezifischen Geodaten in eine INSPIRE konforme Spezifikation gebracht werden. Die Richtlinie verlangt von allen Mitgliedstaaten der Europäischen Union, Geodaten mithilfe von Web Services entsprechend, einheitlich definierten Datenmodellen und Netzdiensten bereitzustellen. Länder bzw. deren Behörden (Vermessungsverwaltungen und andere Datenhersteller) halten aber ihre Geodaten in unterschiedlichen Systemen, Datenmodellen und -formaten vorhalten. Diese Datenmodelle können mitunter sehr stark voneinander abweichen. Um das INSPIRE-Datenmodell innerhalb Europa mit möglichst geringem Aufwand zu etablieren, sollen die unterschiedlichen Datenmodelle mithilfe von Modelltransformationsdiensten in ein einheitliches Zielmodell übergeführt werden. Durch diese Modelltransformationsdienste sollen jedoch nicht die originären Datenbestände geändert werden, sondern nur die Abgabedaten in das Zielmodell transformiert werden. In diesem Zusammenhang ist der Begriff der Interoperabilität sehr wichtig. Unter Interoperabilität wird die Fähigkeit zur Zusammenarbeit von Systemen, unabhängig von Hard- und Software, verstanden. Daher wird es durch Interoperabilität ermöglicht, über Webservices auf verschiedene Geodaten zuzugreifen und diese auch zu verwenden, ohne dass diese in den eigenen Datenbestand integriert sind.<br />([Hin10],[Eis10]) Der eigentliche Vorgang der Modelltransformation kann in zwei Phasen unterteilt werden: in die Konfigurationsphase und in die Ausführungsphase. In der Konfigurationsphase werden das Quell- und Zielmodell analysiert. Das Quellmodell und das Zielmodell werden in dieser Phase zueinander in Beziehung gesetzt. Es wird bestimmt, welche Elemente aus dem Quellschema in Elemente aus dem Zielschema überführt werden können. Die Transformationsregeln legen fest, wie die Abbildung durchzuführen ist. In der anschließenden Ausführungsphase werden die zuvor erstellten Transformationsregeln auf das Modell angewendet.<br />Ziel dieser Diplomarbeit ist die Erarbeitung und Durchführung einer semantischen Modelltransformation. Dabei wird als Quellmodell ein Testdatensatz der Digitalen Katastralmappe und Sachdaten aus der Grundstücksdatenbank des Bundesamt für Eich- und Vermessungswesen und als Zielmodell das INSPIRE Datenmodell "Cadastral Parcels" verwendet.<br />

The directive 2007/2/EC of the European Parliament and the Council of 14 March 2007 established an Infrastructure for Spatial Information in the European Community (INSPIRE). The INSPIRE directive entered into force on the 15th May 2007. This directive wants to ensure that the spatial data infrastructures of all Member States are compatible and usable in a community and transboundary context. Its main aim is to support policy-making for the protection of the environment.<br />The European Spatial Data Infrastructure shall be based on the existing National Spatial Data Infrastructures. Due to this directive all European Member States have to harmonise their geo data. INSPIRE wants to achieve this harmonisation of datasets through interoperable services. These services offer the users the opportunity to find, browse, share and download spatial data. The problem is that every state or the Federal Offices have their own geo data in different systems, models and data formats. These models may differ considerably, so that data from one state does not fit to data from another state. To harmonise this data there is the possibility to define a schema transformation from the source model to the target model. [INSPIRE 2010] A schema model transformation can be divided into two phases. First, the configuration phase and second, the implementation phase. Within the configuration phase you have to analyse both models (source and target).<br />After analysing the meaning of the attributes, the connection between both models is easier. Within the implementation phase the transformation rules will be defined. The aim of this thesis is to analyse, implement and validate such a schema transformation. The digital cadastral map with some additions serves as a source model. This source model has to be transformed into the INSPIRE "Cadastral Parcels" model.<br />