Sequenzierung einer Mixed Model Assembly Line und deren Analyse am Beispiel von Ford Engine

Abstract

Die vorliegende Diplomarbeit befasst sich mit der Sequenzierung einer Mixed Model Assembly Line. Dabei wird die Performance verschiedener Sequenz analysiert und bewertet. Als Beispiel wird für die Diplomarbeit die Motorenfertigung der Firma Ford in Valencia/Spanien herangezogen. Im Rahmen der Diplomarbeit soll die Sequenzierung der Motorenfertigung in Valencia verbessert werden. Die wichtigsten Elemente der vorliegenden Fertigung, wie z.B. die Montagelinie, die Fertigungslinien der 5 C´s (Zylinderkopf, Motorblock, Kurbelwelle, Pleuel, Einlass- und Auslassnockenwelle), Montagepunkte der 5 C´s, Qualitätstest, Auslagerung und Continous Moving Line, werden mit Hilfe der Simulationssoftware Flexsim in ein Modell umgesetzt. Das Modell wird verwendet um eine Produktion von drei Wochen zu simulieren. Die Datengrundlage der Simulation sind dabei Daten der Firma Ford für einen beispielhaften, dreiwöchigen Produktionsplan sowie Daten der Produktionszeiten und Lagergrößen . Die nach unterschiedlichen Logiken generierten Sequenzen werden in das Modell implementiert, um je Sequenz eine Produktion von drei Wochen zu simulieren. Im Anschluss an die Simulation werden die Ergebnisse analysiert und eine Bewertung der Sequenzen unter Berücksichtigung verschiedener Bewertungsparameter durchgeführt. Bewertungsparameter sind dabei z.B. vermeidbares Personal, Produktivität, Bandstillstandszeiten, Befriedigung der Kundennachfrage, Indikatoren für die Gleichmäßigkeit der Produktion usw. . Bei der Bewertung wird neben dem Direktvergleich der wichtigsten Parameter (vermeidbares Personal, Grad der Kundenbefriedigung, Bandstillstandszeiten und Produktivität) auch eine Multikriterienanalyse durchgeführt. Die Bewertung ergibt, dass Sequenzen die bei der Erstellung der Sequenz die Verfügbarkeit von Komponenten am Montagepunkt kontrollieren, eine signifikant bessere Performance aufweisen. Es wird daher empfohlen eine Kontrolle der Verfügbarkeit der Komponenten zu installieren, damit diese Information zur Sequenzierung benutzt werden kann. Dazu müssen neue Hardware (Sensoren, Hardware des Informationssystems), neue Software und Personalressourcen bereitgestellt werden. Außerdem muss das Pufferlager vor dem finalen Qualitätstest vergrößert werden oder aber der Qualitätstest flexibilisiert werden. Für den allgemeinen Fall bedeutet dies, dass die Verfügbarkeit von Komponenten von zentraler Bedeutung ist.

The present thesis is dealing with the problem of sequencing mixed model assembly lines. The performance of different sequences is analyzed and evaluated. The thesis is taking for an example the engine production of Ford in Valencia/Spain. Aim of the thesis is an improvement of the sequencing of the engine assembly line of Ford in Valencia. The most important elements such as the assembly line, the manufacturing lines of the 5 C´s (cylinder head, cam shaft, crank shaft, cylinder block, conn rod), the points of assembly of the 5 C´s, the final quality test and the continous moving line, are simulated using the simulation software Flexsim. The model is simulating a production time span of three weeks. The base of the data of the simulation is data from an example production plan and data for the size of storages and times of production. The due to different logics generated sequences are implemented into the model and for every sequence three production weeks are simulated. After the simulation of all the sequences the data is analyzed and evaluated using different parameters of evaluation.<br />Evaluation parameters are for example evitable manning, productivity, stop times of the assembly line, customer service, indicators of the regularity of the production etc. . Beside the direct comparison of the most important parameters (evitable manning, customer service, stop times of the assembly line and productivity) the results are evaluated using a multi criteria analysis. Resulting is that sequences respecting the disposability of components at the assembly points during the generation of the sequence are having a far better performance. That for the advice is to install a control of the disposability of the components. This can be used to generate sequences. For being able to do this new hardware (sensors, hardware for the information system), new software and more staff is needed. Furthermore the puffer before the final quality test has to get more capacity. In the general case this would mean that the disposability of components is very important.