Remote sensing data handling to improve the system integration of indonesian national spatial data infrastructure

Abstract

Durch die Verwendung von Metadaten als Referenz für räumliche Abfragen werden Fernerkundungsdaten und andere räumliche Datensätze mit ihrer semantischen Information verbunden. In den gegenwärtigen Katalog-Systemen, wie etwa jenen von Satellitendaten-Anbietern und in den Daten-Vertriebssystemen wird jedes Fernerkundungsbild als unabhängige Einheit gehalten. Es gibt sehr eingeschränkte Möglichkeiten zu erfahren, wie ein Bild zu einem anderen verbunden ist, auch wenn ein Bild von einem anderen abgeleitet wurde. Für viele Zwecke ist vorteilhaft, wenn eine Verbindung zwischen Fernerkundungsbildern oder anderen räumlichen Daten erhalten oder rekonstruiert werden kann. Diese Forschungsarbeit soll erkunden, wie ein Bild zu dessen Information verknüpft ist und wie es zu anderen Bildern verknüpft werden kann.<br />Indem die Verbindungen zwischen den Fernerkundungsbildern untersucht werden, kann eine Abfrage in einer Sammlung von Fernerkundungsdaten erweitert werden, zum Beispiel, um die Antwort auf die Frage zu finden:<br />"Welche Bilder wurden verwendet, um einen bestimmten Datensatz zu erzeugen?", oder "Welche Bilder wurden unter Verwendung eines konkreten Datensatzes generiert?", oder "Gibt es eine Beziehung zwischen Bild A und Bild B in Bezug auf die durchlaufenen Prozessierungsschritte?" Indem Verbindungen zwischen den räumlichen Datensätzen innerhalb einer Datensammlung aufgebaut werden, welche die Prozessierungskette zur Grundlage nehmen, entsteht eine weitere Möglichkeit die Organisation räumlicher Daten zu unterstützen.<br />Das Ergebnis der Forschungsarbeiten führt zu einer Verbesserung der Handhabung räumlicher Daten, wobei eine Nachbarschaftsliste geführt wird, um die Verbindung zu existierenden räumlichen Daten aufzubauen.<br />Die Verbesserung steigert das Potenzial der Abfragen in räumlichen Daten innerhalb eines Katalog-Systems und ermöglicht das Gruppieren oder auch die Klassifizierung der Datensätze, abhängig von der Nutzung der Datensätze. In einem System, welches Entscheidungen unterstützen soll, kann die Aussage über die Nutzung jedes Datensatzes zur Qualitätsbeurteilung herangezogen werden, oder aber sie kann als ein Parameter dienen, mit welchem die Produktivität eines Datensatzes innerhalb einer Datensammlung bewertet werden kann.<br />

With the usage of metadata as a reference for spatial data query, remote sensing images and other spatial datasets have been linked to their related semantic information. In the current catalogue systems, like those or satellite data provides, or clearinghouses, each remote sensing image is maintained as an independent entity. There is a very limited possibility to know the linkage of one image to another, even if one image has actually been derived from the other. It is an advantage for many purposes if the linkage among remote sensing image or other spatial data can be maintained or at least reconstructed. This research will explore how an image is linked to its related information, and how an image can be linked to another images. By exploring links among remote sensing images, a query of remote sensing data collection can be extended, for example, to find the answer of the query: "which images are used to create certain dataset?", or "which images have been created from a concrete dataset?", or "is there a relationship between image A and image B based on their processing steps?". By building links among spatial datasets in a collection based on their creation process, a further possibility of spatial data organization can be supported. The applicability and compatibility of the proposed method with the current platform is also considered. The proposed method can be implemented using the same standard and protocol and using the same metadata file as used by the existing system. This approach makes it also possible to be implemented in many countries which use the same infrastructure. To prove this purpose, we develop a prototype based on open source platform, including PostgreSQL, Apache Webserver, Mapserver WebGIS, and PHP programming environment.<br />The output of this research leads to an improvement of spatial data handling, where an adjacency list is used to maintain spatial dataset history link. This improvement can enhance the query of spatial data in a catalogue system, and enables dataset grouping or classification based on the usage of the dataset. For a decision support system, the list of the usage of each dataset can be applied for quality assessment or may serve as one parameter to evaluate the productivity of each dataset in a collection.