Rozsenich, B., & Graf, C. (2010). Statistischer Modul des Tumordokumentationssystems “HNOOncoNet” basierend auf JBoss Seam und Hibernate Konzepten [Diploma Thesis, Technische Universität Wien]. reposiTUm. http://hdl.handle.net/20.500.12708/161533
Die Diplomarbeit umfasst die Weiterentwicklung eines webbasierten Tumordo-kumentationssystems für den HNO-Fachbereich am AKH Wien um eine noch nicht existierende Statistikkomponente. Zu Beginn der Diplomarbeit wird das bestehende Tumordokumentationssystem HNOOncoNet vorgestellt und die bisher implementier-ten Funktionalitäten näher erläutert. Im Anschluss werden technische Grundlagen zur Entwicklungsumgebung, der Datenbank, den realisierten Konzepten, sowie theoreti-sche Grundlagen zur Statistik, erörtert. Es wird sowohl die theoretische Planung, wie auch die praktische Umsetzung der Statistikkomponente vorgestellt. Die Statistik-komponente umfasst dabei im Wesentlichen deskriptive Statistiken, Korrelationsana-lysen und Überlebenswahrscheinlichkeiten, welche aufgrund von individuell ausge-wählten Kriterien berechnet werden können. Um die Ergebnisse der berechneten Statistiken dem User zu verdeutlichen und anschaulicher zu machen, wird das Sys-tem zusätzlich um eine grafische Komponente erweitert. Mit Hilfe dieser grafischen Komponente werden aus den Ergebnissen der statistischen Berechnungen entspre-chende Diagramme erzeugt. Diese umfassen Kreis- und Balkendiagramme, sowie Regressionsgeraden und Kaplan-Meier Kurven. Um korrekte und aussagekräftige Ergebnisse der statistischen Berechnungen zu erhalten, muss die Dateneingabe der User auf Richtigkeit geprüft werden. Diese Überprüfung wurde durch Validatoren realisiert, die zum Einen die Konsistenz der Daten des Gesamtsystems gewährleisten und zum Anderen die Abhängigkeiten zwi-schen den Daten überprüfen. Die schriftliche Arbeit beschreibt die angewendeten Technologien und gibt einen detaillierten Überblick der implementierten Lösungen. Als technische Grundlage dienen dabei die Technologien der Java Enterprise Edition. Als Anwendungsserver wird JBoss AS 4.2 verwendet. Das System baut im Weiteren auf den Technologien JBoss Seam und Hibernate auf. Der Schluss der Arbeit widmet sich der Problematik der Reproduzierbarkeit der statistischen Berechnungen und gibt einen Ausblick auf mögliche Lösungsansätze wieder.
The master thesis addresses the further development of a web-based tumour documentation system for the otorhinolaryngologist section at the AKH Wien / Vienna concerning a still lacking statistics component. At the beginning the thesis will present the tumour documentation system HNOOncoNet and will explain its already implemented functions. Furthermore technical basics will be discussed concerning the programming environment, the data base, the realized concepts, as well as the theoretical basics about statistics. The theoretical planning and the implementation of the statistics component shall be presented. The statistics component comprehends descriptive statistics, the analysis of correlation and the chances of survival that can be calculated based upon individually selected criteria. To make the results of the calculated statistics more clear and visible for the user, the System will be enhanced with a graphical component. By this, related diagrams will be provided based upon the statistical calculations. These comprehend circle and bar charts as well as regression lines and Kaplan-Meier curves. To achieve correct and significant results of the statistical calculations, the data entry of the user has to be verified. This verification has been realized with validators which guarantee the consistency of data of the entire system on one hand, and which check the dependency of the data on the other hand. The written part of the thesis describes the applied technologies and gives a detailed overview about the implemented solutions. Technologies of the Java Enterprise Edition serve as technical basics. JBoss AS 4.2 will be used as application server. Furthermore the system is based on JBoss Seam and Hibernate technologies. The conclusion of the thesis addresses the problematic of reproducibility of statistical calculations and will provide a perspective on possible methods of resolution.
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