Acoustic Emission Event Identification With Similar Transfer Functions

Abstract

Eine spezielle Ähnlichkeitsmessung für Schallemissionsereignisse basierend auf digitalisierten Signalen von mehreren Kanälen wurde entwickelt. Die Daten von jeweils zwei Kanälen werden verarbeitet sodass Ereignisse mit unterschiedlicher Erzeugungsfunktion aber mit demselben Erzeugungsmechanismus und derselben Übertragungsfunktion große Korrelation aufweisen. Die berechnete X22-Korrelation kann für die Gruppierung und Untergruppierung von Ereignissen verwendet werden. Zusätzlich werden Doppeldifferenzen von Laufzeiten evaluiert, welche für Doppeldifferenzortung, auch relative Ortung genannt, verwendet werden können. Eine zusätzliche Anwendung des evaluierten Ähnlichkeitsmaßes ist der Vergleich von gemessenen Signalen mit berechneten Signalen.

A special similarity measurement for acoustic emission (AE) events based on sampled signals from multiple channels was developed. Data from pairs of channels is processed in a way that events with different source functions, but the same source mechanism and transfer functions show large correlation. The evaluated X22-correlation can be used for clustering and subclustering. Additionally, a double time difference is evaluated, which can be used for double difference location also called relative location. An additional application of this similarity measurement is the comparison of measured signals to the ones calculated by simulations.