<div class="csl-bib-body">
<div class="csl-entry">Granser, L. (2021). <i>Analysis of the impact of income inequality on CO2 emissions</i> [Diploma Thesis, Technische Universität Wien]. reposiTUm. https://doi.org/10.34726/hss.2021.86741</div>
</div>
-
dc.identifier.uri
https://doi.org/10.34726/hss.2021.86741
-
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/20.500.12708/16964
-
dc.description
Abweichender Titel nach Übersetzung der Verfasserin/des Verfassers
-
dc.description.abstract
Die vorliegende Diplomarbeit beschäftigt sich mit dem Einfluss von Einkommensungleichheit auf CO2-Emissionen. Es wird untersucht, ob eine Senkung der Einkommensungleichheit zu einer Erhöhung der Pro Kopf-CO2 Emissionen führen kann. Hierfür wird ein two-way error component Modell mittels eines grouped fixed effects (GFE) Schätzers von Bonhomme und Manresa (2015) geschätzt. Für eine zuvor festgelegte Anzahl an GFE Gruppen teilt der Schätzer jedes Land im Datensatz einer GFE Gruppe zu. Dadurch können gruppierte fixed effects geschätzt werden, welche zwischen den Gruppen variieren können. Dies ermöglicht, unterschiedliche Fortschritte bei der Entwicklung von sauberer Technologie sowie der Verbesserung von emissionsverursachenden Prozessen von Ländern im Modell zu berücksichtigen. Die Ergebnisse dieser Arbeit zeigen, dass eine Senkung der Einkommensungleichheit zu einer Erhöhung der Pro Kopf-CO2-Emissionen führt, wenn das Pro Kopf- Einkommen unter einem bestimmten Schwellenwert liegt. Für Einkommen über diesem Schwellenwert ändert sich das Vorzeichen, jedoch ist dieser Schwellenwert so hoch, dass er nur von den reichsten Ländern erreicht wird. Daher kann gefolgert werden, dass für fast alle Länder außer jenen mit dem höchsten Pro Kopf-Einkommen eine Senkung der Einkommensungleichheit zu einer Erhöhung der CO2-Emissionen führt. Länder, welche eine Senkung von Einkommensungleichheit sowie von CO2-Emissionen erzielen wollen, sollten zusätzliche Maßnahmen treffen, um den entstehenden Zielkonflikt entgegenzusteuern.
de
dc.description.abstract
This thesis deals with the impact of income inequality on CO2 emissions. It is investigated whether a reduction of income inequality can lead to an increase in per capita CO2 emissions. A grouped fixed effects (GFE) estimator by Bonhomme and Manresa (2015) is being used to estimate this relationship in a two-way error component model. The estimator assigns for a previously set number of GFE groups every country in the sample to one of the GFE group. This allows the grouped fixed effects to vary between the GFE groups, whereby different stages of clean technology development and of improvements in emission creating processes between countries can be taken into account. The main findings are that the impact of income inequality on CO2 emissions depends on the level of income. Reducing income inequality leads to an increase in CO2 emissions below a certain threshold of income, while for income levels above this threshold the effect is reversed. However, this extremely high threshold value has been reached only by a few countries, implying that for almost all countries except ones with the highest per capita income levels reducing income inequality will lead to higher per capita CO2 emissions. If countries want to cut down income inequality as well as per capita CO2 emissions, they should consider taking additional measures to prevent a possible trade-off.
en
dc.language
English
-
dc.language.iso
en
-
dc.rights.uri
http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
-
dc.subject
CO2-Emissionen
de
dc.subject
Einkommensungleichheit
de
dc.subject
Umwelt-Kuznet-Kurve
de
dc.subject
Panel Modelle
de
dc.subject
CO2 emissions
en
dc.subject
income inequality
en
dc.subject
Environmental Kuznet curve
en
dc.subject
panel models
en
dc.title
Analysis of the impact of income inequality on CO2 emissions
en
dc.title.alternative
Analyse des Einflusses von Einkommensungleichheit auf CO2-Emissionen
de
dc.type
Thesis
en
dc.type
Hochschulschrift
de
dc.rights.license
In Copyright
en
dc.rights.license
Urheberrechtsschutz
de
dc.identifier.doi
10.34726/hss.2021.86741
-
dc.contributor.affiliation
TU Wien, Österreich
-
dc.rights.holder
Laura Granser
-
dc.publisher.place
Wien
-
tuw.version
vor
-
tuw.thesisinformation
Technische Universität Wien
-
tuw.publication.orgunit
E105 - Institut für Stochastik und Wirtschaftsmathematik