Datensatz Zitierlink: 
http://hdl.handle.net/20.500.12708/175988
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Titel: 
Optische Personendetektion mittels Deep Learning – Konfidenz von Live Tests bei wechselndem Hintergrund
de
Zitat: 
Donabaum, J., Singer, F., Pickel, L., Pöchgraber, G., Sulz, C., & Ader, K. (2023). Optische Personendetektion mittels Deep Learning – Konfidenz von Live Tests bei wechselndem Hintergrund. http://hdl.handle.net/20.500.12708/175988
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Publikationstyp: 
Bericht - Projektbericht
de
Sprache: 
Deutsch
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Autor_innen: 
Donabaum, Jürgen 
Singer, Fabian 
Pickel, Laurenz 
Pöchgraber, Gernot 
Sulz, Clemens 
Ader, Kevin 
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Organisations­einheit: 
E311 - Institut für Fertigungstechnik und Photonische Technologien 
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Datum (veröffentlicht): 
28-Mär-2023
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Keywords: 
Industrielle Bildverarbeitung
de
Projekttitel: 
Personendetektion für Koordinatenmessgeräte und Ton-Modelliermaschinen: 21056 (WENZEL Group GmbH & Co. KG) 
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Weitere Information: 
Projektbericht verfasst für WENZEL Group GmbH & Co. KG
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Forschungs­schwerpunkte: 
Digital Transformation in Manufacturing: 50%
Logic and Computation: 25%
Computer Engineering and Software-Intensive Systems: 25%
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Wissenschafts­zweig: 
2030 - Maschinenbau: 85%
2020 - Elektrotechnik, Elektronik, Informationstechnik: 15%
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Enthalten in den Sammlungen:
Report

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