Datensatz Zitierlink: 
http://hdl.handle.net/20.500.12708/177483
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Titel: 
Accounting for Seasonal Soil Moisture Retrieval Errors in the Generation of Climate Data Records
en
Zitat: 
Stradiotti, P., Gruber, A., Preimesberger, W., Madelon, R., Van Der Schalie, R., Rodriguez-Fernandez, N., Hirschi, M., Dorigo, W. A., Kidd, R., & Albergel, C. (2023). Accounting for Seasonal Soil Moisture Retrieval Errors in the Generation of Climate Data Records. In EGU General Assembly 2023. EGU General Assembly 2023, Wien, Austria. https://doi.org/10.5194/egusphere-egu23-13940
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Verlags-DOI: 
10.5194/egusphere-egu23-13940
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Publikationstyp: 
Konferenzbeitrag - Beitrag in einem Abstract Book
de
Sprache: 
Englisch
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Autor_innen: 
Stradiotti, Pietro 
Gruber, Alexander 
Preimesberger, Wolfgang 
Madelon, Rémi 
Van Der Schalie, Robin 
Rodriguez-Fernandez, Nemesio 
Hirschi, Martin 
Dorigo, Wouter Arnoud 
Kidd, Richard 
Albergel, Clément 
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Organisations­einheit: 
E120 - Department für Geodäsie und Geoinformation 
E120-08 - Forschungsbereich Klima- und Umweltfernerkundung 
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Erschienen in: 
EGU General Assembly 2023 
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Datum (veröffentlicht): 
2023
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Veranstaltungs­name: 
EGU General Assembly 2023 
en
Veranstaltungs­zeitraum: 
23-Apr-2023 - 28-Apr-2023
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Veranstaltungs­ort: 
Wien, Österreich
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Umfang: 
1
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Keywords: 
remote sensing; soil moisture; climate
en
Forschungs­schwerpunkte: 
Environmental Monitoring and Climate Adaptation: 100%
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Wissenschafts­zweig: 
2074 - Geodäsie, Vermessungswesen: 70%
1020 - Informatik: 15%
1054 - Physische Geographie: 15%
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Enthalten in den Sammlungen:
Conference Paper

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aufgerufen am 26.11.2023

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