Security in mobile agent based distributed automation system

Abstract

Heutige Treands in des Automationstechnik umfassen mobile Agenten zur Kommunikation zwischen vestcilten system, die über offentlike oder private Netzwerke verbunden sind. Mobile Agenten und Agenten Plattformen sollen sicher im Sinne von security sein. Diese Arbeit schlagt eine neue Architectur zur optimalen Sicherung mobiler Agenten und deren Ausfuhrungs plattformen vor. Die Sicherung ist optimal hinsichtlich des Rechenaufwandes auf Seiten des Plattform und des Umlaufzeit der mobilen Agenten. Ein Vergleich der vorgeschlagenen mit nicht-optimierten Losungen wird in Simulationen durchgefuhrt. Weiters wird das Fernauslesen von Energiezahlen als beispielhaftes Anwendungs gebiet das neuen Architektur untersucht, weil sich mobile Agenten hier besonders vorteilhaft einsetzen lassen. Für dieses Beispiel wird der security Rechen auf wand der vorgeschlagenen Lösung mit Lösungen aus der Literatur verglichen. Das Ergebnis zeigt, dass durch die neue Sicherheitsarchitektur der Rechen auf?and zur Siderung der Plattformen und Agenten erheblich reduziest werden kann. Ausserdem wird die Umlaufzeit des mobilen Agenten minimiert.<br />

Modern trends in automation incorporate the mobile agent system for communication among distributed sites that are connected to each other through public or private networks. Mobile agents carrying communication for various sites and the agent platforms that provide execution environemnt to mobile agents should be secured. The thesis proposes a framework to secure agent platforms and mobile agents in an environment with low computation resources in an optimial way. This optimization is achieved with respect to minimizing the security computation costs at agent platforms and reducing the turnaround time of mobile agents. The comparison of the proposed approach to the non-optmized solution is perfomed through simulations. The thesis further outlines Automatic Meter Reading (AMR) as a target application.<br />Mobile agents are used in AMR to calculate Power Quality and reading from each energy meter. An enhanced version of the proposed framework is used for the AMR. The cost for security computation with different approaches from literature is shown in mathematical form and compared with the proposed approach. The results show that the proposed framework reduces the security computation costs at energy meters and also decreases the turnaround time of mobile agents.