Hadzisalihovic, A. (2007). Aktionsalgorithmen in der betrieblichen Optimierung [Master Thesis, Technische Universität Wien]. reposiTUm. http://hdl.handle.net/20.500.12708/178629
Algorithmen; Optimierung; Programmierung; Entscheidung; Modell
de
algorithms; optimisation; programming; decision; model
en
Abstract:
Optimierungsprobleme sind unmittelbare Faktoren der getroffenen Entscheidungen in der Welt. Die Entscheidungsauswahl kann mit verschiedener Vorgehensweise algorithmisch dargestellt werden. Der Schwerpunkt ist es, ein Modell der Entscheidung zu entwickeln und verschiedene Aktionsalgorithmen anzuwenden. Der Name Aktionsalgorithmus soll den Zusammenhang zwischen einem abstrakten Konzept der Informatik und der praktischen wirtschaftlichen Dynamik in der Anwendung illustrieren. Die besondere Betonung der Aktion trägt der Tatsache Rechnung, dass in der Praxis häufig bestehende Forschungs- oder Wirtschaftsalgorithmen durch Hinzufügen neuer Funktionalitäten an veränderte Anforderungen angepasst werden müssen. Da diese Funktionalitäten oft auch strukturelle Änderungen, zum Beispiel neue algorithmische Techniken, mit sich bringen müssen sie von allgemeinen Konzepten streng unterschieden werden. Diese Algorithmen werden mit starkem Bezug auf ihre Praxistauglichkeit betrachtet und mit verschiedenen Modelldarstellungen und separaten Kompetenzvergleich der einzelnen Aspekte analysiert. Diese Arbeit ist eine Kopplung zwischen Software Entwicklung und Unternehmensforschung mit Blickrichtung auf wirtschaftliche, informatische und anderen Forschungsmethoden in der Realität. Das Verständnis dieser Arbeit setzt gute technische Kenntnisse vor allem in der Programmierung und der Software Projektplanung voraus. Die erforderlichen Wirtschaftskenntnisse werden mit Hilfe der Ergebnisse der verschiedenen Algorithmen interpretiert um die Verständlichkeit zu erhöhen. Ziel dieser Arbeit ist es, die wichtigsten Algorithmen vorzustellen, zu vergleichen, zu mischen und ihre höhere Funktionalität um einige praxisrelevante Methoden zu erweitern. Die grundlegenden Funktionen und Konzepte der Optimierung sollen an realitätsnahen Beispielen erläutert werden. Die vorgestellten Algorithmen mit ihren Outputs sind noch nicht in der allgemeinen Wirtschaft bestätigt und akzeptiert.