Yim, S. (2008). Semi-automatic generation of domain specific ontologies [Diploma Thesis, Technische Universität Wien]. reposiTUm. http://hdl.handle.net/20.500.12708/182084
Die vorliegende Arbeit befasst sich mit dem semi-automatischen Lernen von Ontologien aus nat¨urlich sprachigen Texten. Lernen von Ontologien ist heutzutage besonders interessant, weil die manuelle Modellierung von Ontologien meistens mit einem enormen Aufwand verbunden ist. Wir pr¨asentieren unseren Ansatz zum Lernen von Ontologien, die auf Nonnegative Matrix Factorization basiert. Die Einzelthemen dieser Arbeit sind Entdecken von Konzepten und Extraktion von hierarchischen und nicht hierarchicen Relationen. F¨ur die Teilaufgaben wurden separat Evaluierungen durchgef¨uhrt.<br />
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Ontology learning from natural language texts can play an important role in the development of today's World Wide Web (WWW) towards Semantic Web, since modelling ontologies manually is a time-consuming task. Another benefit of ontology learning is to make additional use of the large amount of natural language information existing on the WWW. We propose an ontology learning approach mainly based on Non-negative Matrix Factorization (NMF). The scope of the work includes concept discovery and extraction of hierarchical and non-hierarchical relations. Each of the subtasks was evaluated separately by human judges.
