Feurle, D. (2007). Personal Information Box : ein Tool zur einheitlichen Verwaltung heterogener Daten mittels Semantic Web Technologien [Diploma Thesis, Technische Universität Wien]. reposiTUm. http://hdl.handle.net/20.500.12708/186355
E188 - Institut für Softwaretechnik und Interaktive Systeme
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Date (published):
2007
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Number of Pages:
133
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Keywords:
Semantic Web; Personal Information Management; RDF(S); SPARQL
de
Semantic Web; Personal Information Management; RDF(S); SPARQL
en
Abstract:
Computer, allen voran Personal Computer werden immer wichtiger in unserem alltäglichen Leben. Sie werden verwendet um Bilder oder Filme anzusehen, Musik zu hören, im Internet zu surfen, E-Mails oder Dokumente zu schreiben. Aus diesem Überfluss an Daten wird es immer schwieriger, den Überblick über die persönlichen Daten zu wahren, weil diese in den unterschiedlichsten Datenquellen und Formaten vorhanden sein können. Oft wissen AnwenderInnen gar nicht wo eine bestimmte Datei gespeichert ist.<br />Es kann auch mal vorkommen das AnwenderInnen nur über den Autor oder die Autorin, welche ein Dokument erstellt haben, den Namen wissen. Mit den herkömmlichen Suchmethoden der diversen Betriebssysteme ist eine Anfrage über AutorInnen fast unmöglich. Neue innovative Betriebssysteme können Anfragen über AutorInnen beantworten.<br />Mit den Technologien, die das Semantic Web bietet, können solche Suchanfragen beantwortet werden, in dem Ressourcen und Dokumente mit Metadaten beschrieben werden und der Information mehr Bedeutung zukommt.<br />In dieser Arbeit geht es um die Verwendung von Semantic Web Technologien auf einem Personal Computer. AnwenderInnen soll es möglich sein, die persönliche Information, welche in verschiedenen Dateitypen gespeichert ist, schnell und einfach wiederzufinden. Unabhängig von den unterschiedlichen Dateitypen, wird die enthaltene Information in einem einheitlichen Format dargestellt.<br />Das Ziel dieser Diplomarbeit ist, eine Personal Information Box zu schaffen, in welcher die gesamte digitale persönliche Information der BenutzerInnen gespeichert ist. Dies wird mit der Hilfe der Anwendung verschiedener Standards des Semantic Web erreicht.