Meixner, K., Rinker, F. P., Waltersdorfer, L., Lüder, A., & Biffl, S. (2023). Organizing reuse for production systems engineering with capabilities and skills. Automatisierungstechnik, 71(2), 116–126. https://doi.org/10.1515/auto-2022-0120
E194-01 - Forschungsbereich Software Engineering E194 - Institut für Information Systems Engineering
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Journal:
Automatisierungstechnik
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ISSN:
0178-2312
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Date (published):
8-Feb-2023
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Number of Pages:
11
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Publisher:
De Gruyter
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Peer reviewed:
Yes
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Keywords:
capabilities; flexibility; reuse; skills
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Abstract:
The flexibility of production systems is a key factor for Industry 4.0. Capabilities and skills (C&Ss) aim at improving engineering flexibility along the production system life-cycle by decoupling production processes and resources. However, traditional reuse approaches in production systems engineering, such as the VDI 3695, do not yet consider C&Ss. This paper proposes the Capability and Skill Reuse (CSR) framework to define how VDI 3695 activities require adaptation for C&S models. The paper analyzes how the framework can facilitate reuse along the production system life-cycle and identifies open issues for research.
en
Die Flexibilität von Produktionssystemen ist ein wesentlicher Faktor für Industrie 4.0. Capabilities und skills (C&Ss) bezwecken die Flexibilität entlang des Lebenszyklus von Produktionssystemen zu verbessern, indem sie helfen Produktionsprozesse und -ressourcen zu entkoppeln. Traditionelle Wiederverwendungsansätze im Engineering, wie die VDI 3695, berücksichtigen C&Ss jedoch noch nicht. Dieser Beitrag schlägt das Capability und Skill Reuse (CSR) Rahmenwerk vor, um zu definieren, wie VDI 3695-Aktivitäten für C&S-Modelle Angepassungen erfordern. Der Beitrag analysiert, wie das Rahmenwerk die Wiederverwendung entlang des Lebenszyklus’ von Produktionssystemen erleichtern kann und identifiziert offene Fragen für die Forschung.
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Project title:
Verbesserung der Sicherheit von Informationsprozessen in Produktionssystemen: CDL SQI (Christian Doppler Forschungsgesells; Christian Doppler Forschungsgesells)
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Research Areas:
Computer Engineering and Software-Intensive Systems: 80% Information Systems Engineering: 10% Automation and Robotics: 10%