Datensatz Zitierlink: 
http://hdl.handle.net/20.500.12708/190639
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Titel: 
Real-Time Supermarket Product Recognition on Mobile Devices Using Scalable Pipelines
en
Zitat: 
Strohmayer, J., & Kampel, M. (2023). Real-Time Supermarket Product Recognition on Mobile Devices Using Scalable Pipelines. In Proceedings 2023 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP) (pp. 420–424). https://doi.org/10.1109/ICIP49359.2023.10223137
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Verlags-DOI: 
10.1109/ICIP49359.2023.10223137
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Publikationstyp: 
Konferenzbeitrag - Full-Paper Contribution
de
Sprache: 
Englisch
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Autor_innen: 
Strohmayer, Julian 
Kampel, Martin 
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Organisations­einheit: 
E193-01 - Forschungsbereich Computer Vision 
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Erschienen in: 
Proceedings 2023 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP) 
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ISBN: 
978-1-7281-9835-4
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Datum (veröffentlicht): 
2023
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Veranstaltungs­name: 
IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2023) 
en
Veranstaltungs­zeitraum: 
8-Okt-2023 - 11-Okt-2023
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Veranstaltungs­ort: 
Kuala Lumpur, Malaysia
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Umfang: 
5
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Peer Reviewed: 
Ja
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Keywords: 
Product Recognition; Mobile Devices; Object Detection; Augmented Reality
en
Projekttitel: 
Nachhaltiges Einkaufen durch Echtzeitvisualisierung von Produktinformationen auf Mobilgeräten: 3540290 (Wirtschaftsagentur Wien Ein Fonds der Stadt Wien) 
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Forschungs­schwerpunkte: 
Visual Computing and Human-Centered Technology: 100%
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Wissenschafts­zweig: 
1020 - Informatik: 90%
1010 - Mathematik: 10%
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Enthalten in den Sammlungen:
Conference Paper

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