Konvolutionäre Neuronale Netzwerke (KNNs) sind spezialisierte neuronale Netzwerke (NNs), die besonders gut für Bilderkennungsaufgaben geeignet sind. Daher untersucht diese These, wie man Ziffern in einem Bild kombiniert und sie dann mithilfe eines KNNs erkennt, das auf einem Datensatz von Bildern mit Zifferkombinationen trainiert wurde.Für das Initial Model (M1) werden die Ergebnisse eines trainierten KNNs zur Klassifizierung von einzelnen Bildern ausgewertet, wenn es mit gemischten Eingangsbildern versorgt wird. Dann werden Bilderkennungsexperimente sowohl mit Bildern durchgeführt, die die einzelnen Ziffern enthalten, für die die KNNs ausgebildet wurden, als auch mit gemischten Bildern. Die Ergebnisse der Erkennung werden numerisch ausgewertet.Zusätzlich wird das Konzept des Verbesserten Modells (M2) verwendet, bei dem mehrere Ziffern zufällig kombiniert werden, um das CNN darauf zu trainieren, doppelte Ziffern zu erkennen und somit die Leistung bei der Erkennung von gemischten Bildern zu verbessern.Abschließend werden die Ergebnisse von M1 für Einzelziffern und Mehrfachziffern mit den Ergebnissen von M2 verglichen.Schlüsselwörter: CNNs, Einzelziffer, Mehrfachziffern, Modelle (M1 und M2).
de
Convolutional Neural Netwroks are specialised Neural Networks (NNs)that are particularly well-suited to image recognition tasks.Therefore, this thesis investigates how to combine digits in an image and then recognise them using a CNN trained on a dataset of images containing digit combinations.For the Initial Model (M1), the results of a trained CNN for the classification ofsingle-digit images when fed with mixed input images. Then, image recognitionexperiments are performed both with images containing the single digits for whichthe CNNs were trained and with mixed images, and the recognition results areevaluated numerically.In addition, the Improved Model (M2) concept, in which multi-digits are randomlycombined, is used to train the CNN to recognise double-digits and thus improve itsperformance in recognising mixed images.In the end, we compare M1 single-digit and multi-digit results to M2 results.Key words: CNNs, single-digit, multi-digits, models (M1 and M2
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Abweichender Titel nach Übersetzung der Verfasserin/des Verfassers
