Datensatz Zitierlink: 
http://hdl.handle.net/20.500.12708/192143
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Titel: 
Bayesian Inference of Multiple Ising Models for Heterogeneous Data
en
Zitat: 
Avalos Pacheco, A. (2023, August 2). Bayesian Inference of Multiple Ising Models for Heterogeneous Data [Conference Presentation]. 6th International Conference on Econometrics and Statistics, EcoSta 2023, Tokyo, Japan.
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Publikationstyp: 
Vortrag - Konferenz Präsentation
de
Sprache: 
Englisch
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Autor_innen: 
Avalos Pacheco, Alejandra 
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Organisations­einheit: 
E105-08 - Forschungsbereich Angewandte Statistik 
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Datum (veröffentlicht): 
2-Aug-2023
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Veranstaltungs­name: 
6th International Conference on Econometrics and Statistics, EcoSta 2023 
en
Veranstaltungs­zeitraum: 
1-Aug-2023 - 3-Aug-2023
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Veranstaltungs­ort: 
Tokyo, Japan
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Keywords: 
factor models; high-dimensional inference; applied Bayesian statistical modelling
en
Link (extern): 
https://www.cmstatistics.org/EcoSta2023/index.php
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Forschungs­schwerpunkte: 
Mathematical and Algorithmic Foundations: 40%
Computer Science Foundations: 20%
Modeling and Simulation: 40%
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Wissenschafts­zweig: 
3019 - Sonstige Medizinisch-theoretische Wissenschaften: 20%
1020 - Informatik: 10%
1010 - Mathematik: 70%
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