Datensatz Zitierlink: 
http://hdl.handle.net/20.500.12708/192944
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Titel: 
Applications of group and gauge equivariant neural networks to problems in lattice field theory
en
Zitat: 
Müller, D. (2023, May 16). Applications of group and gauge equivariant neural networks to problems in lattice field theory [Poster Presentation]. HPC Workshop for Nuclear Explosion Monitoring, Vienna, Austria.
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Publikationstyp: 
Vortrag - Poster-Präsentation
de
Sprache: 
Englisch
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Autor_innen: 
Müller, David 
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Organisations­einheit: 
E136 - Institut für Theoretische Physik 
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Datum (veröffentlicht): 
16-Mai-2023
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Veranstaltungs­name: 
HPC Workshop for Nuclear Explosion Monitoring 
en
Veranstaltungs­zeitraum: 
15-Mai-2023 - 17-Mai-2023
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Veranstaltungs­ort: 
Vienna, Österreich
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Keywords: 
Convolutional Neural Networks; Lattice Gauge Theory
en
Projekttitel: 
Glasma-Simulationen mit maschinellem Lernen hochskalieren: P 32446-N27 (FWF - Österr. Wissenschaftsfonds) 
Simulation der frühesten Stadien von Schwerionenkollisionen: P 34764-N (FWF - Österr. Wissenschaftsfonds) 
Nichtperturbative Eigenschaften evolvierenden gluonischer Plasmen: P 34455-N (FWF - Österr. Wissenschaftsfonds) 
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Link (extern): 
https://ctnw.ctbto.org/ctnw/event/8859
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Forschungs­schwerpunkte: 
Quantum Modeling and Simulation: 60%
Information Systems Engineering: 40%
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Wissenschafts­zweig: 
1020 - Informatik: 40%
1030 - Physik, Astronomie: 60%
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Enthalten in den Sammlungen:
Presentation

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