Datensatz Zitierlink: 
http://hdl.handle.net/20.500.12708/193397
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Titel: 
Symmetries and ML
en
Zitat: 
Ipp, A. (2023, August 18). Symmetries and ML [Presentation]. 51st SLAC Summer Institute (SSI 2023), SLAC, California, United States of America (the).
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Publikationstyp: 
Vortrag - Presentation
de
Sprache: 
Englisch
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Autor_innen: 
Ipp, Andreas 
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Organisations­einheit: 
E136 - Institut für Theoretische Physik 
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Datum (veröffentlicht): 
18-Aug-2023
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Veranstaltungs­name: 
51st SLAC Summer Institute (SSI 2023) 
en
Veranstaltungs­zeitraum: 
7-Aug-2023 - 18-Aug-2023
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Veranstaltungs­ort: 
SLAC, California, Vereinigte Staaten von Amerika
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Keywords: 
Machine Learning; Lattice Gauge Theory
en
Projekttitel: 
Glasma-Simulationen mit maschinellem Lernen hochskalieren: P 32446-N27 (FWF - Österr. Wissenschaftsfonds) 
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Link (extern): 
https://indico.slac.stanford.edu/event/7540/
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Forschungs­schwerpunkte: 
Quantum Modeling and Simulation: 60%
Information Systems Engineering: 40%
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Wissenschafts­zweig: 
1020 - Informatik: 40%
1030 - Physik, Astronomie: 60%
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Enthalten in den Sammlungen:
Presentation

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