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Erscheinungsjahr
Datensatz Zitierlink:
http://hdl.handle.net/20.500.12708/193397
-
Titel:
Symmetries and ML
en
Zitat:
Ipp, A. (2023, August 18).
Symmetries and ML
[Presentation]. 51st SLAC Summer Institute (SSI 2023), SLAC, California, United States of America (the).
-
Publikationstyp:
Vortrag - Presentation
de
Sprache:
Englisch
-
Autor_innen:
Ipp, Andreas
-
Organisationseinheit:
E136 - Institut für Theoretische Physik
-
Datum (veröffentlicht):
18-Aug-2023
-
Veranstaltungsname:
51st SLAC Summer Institute (SSI 2023)
en
Veranstaltungszeitraum:
7-Aug-2023 - 18-Aug-2023
-
Veranstaltungsort:
SLAC, California, Vereinigte Staaten von Amerika
-
Keywords:
Machine Learning; Lattice Gauge Theory
en
Projekttitel:
Glasma-Simulationen mit maschinellem Lernen hochskalieren: P 32446-N27 (FWF - Österr. Wissenschaftsfonds)
-
Link (extern):
https://indico.slac.stanford.edu/event/7540/
-
Forschungsschwerpunkte:
Quantum Modeling and Simulation: 60%
Information Systems Engineering: 40%
-
Wissenschaftszweig:
1020 - Informatik: 40%
1030 - Physik, Astronomie: 60%
-
Enthalten in den Sammlungen:
Presentation
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53
aufgerufen am 05.02.2024
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