Datensatz Zitierlink: 
http://hdl.handle.net/20.500.12708/196066
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Titel: 
Diskussion der Verwendung von nonkonformen CAPTCHAs auf österreichischen Behörden- und Regierungswebsites und datenschutzfreundlicher Alternativen
de
Zitat: 
Pinter, K., Schmelz, D., Böhm, B., & Grechenig, T. (2024). Diskussion der Verwendung von nonkonformen CAPTCHAs auf österreichischen Behörden- und Regierungswebsites und datenschutzfreundlicher Alternativen. In E. Schweighofer, Stefan Eder, Federico Costantini, Felix Schmautzer, & Jonas Pfister (Eds.), Sprachmodelle: Juristische Papageien oder mehr? : Tagungsband des 27. Internationalen Rechtsinformatik Symposions IRIS 2024. http://hdl.handle.net/20.500.12708/196066
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Publikationstyp: 
Konferenzbeitrag - Full-Paper Contribution
de
Sprache: 
Deutsch
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Autor_innen: 
Pinter, Karl 
Schmelz, Dominik 
Böhm, Benjamin 
Grechenig, Thomas 
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Organisations­einheit: 
E194-03 - Forschungsbereich Business Informatics 
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Erschienen in: 
Sprachmodelle: Juristische Papageien oder mehr? : Tagungsband des 27. Internationalen Rechtsinformatik Symposions IRIS 2024 
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ISBN: 
978-3-03916-222-2
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Datum (veröffentlicht): 
2024
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Veranstaltungs­name: 
27. Internationale Rechtsinformatik Symposion (IRIS 2024) 
de
Veranstaltungs­zeitraum: 
14-Feb-2024 - 17-Feb-2024
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Veranstaltungs­ort: 
Salzburg, Österreich
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Umfang: 
10
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Keywords: 
Datenschutz; Überwachung; CAPTCHA
de
 
Tracking
en
Abstract: 
CAPTCHAs (Completely Automated Public Turing Test To Tell Computers and Humans Apart) sollen zwischen „Mensch und Maschine“ unterscheiden. Aufgrund der Fortschritte im Bereich des maschinellen Lernens werden CAPTCHAs immer schneller und effizienter auch durch Maschinen gelöst. Daher wurden verhaltensbasierte CAPTCHAs entwickelt, die jedoch personenbezogene Daten sammeln und auswerten. Gerade in der Europäischen Union kann dies aufgrund der DSGVO schnell zu Spannungen führen. Die Autoren analysieren die Verarbeitung von Daten und stellen fest, dass es zu einem Datenabfluss und in Folge zu Datenschutzbedenken kommen kann. Sie erörtern daraufhin mögliche datenschutzfreundliche Alternativen.
de
Forschungs­schwerpunkte: 
Visual Computing and Human-Centered Technology: 50%
Information Systems Engineering: 50%
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Wissenschafts­zweig: 
1020 - Informatik: 90%
5020 - Wirtschaftswissenschaften: 10%
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Enthalten in den Sammlungen:
Conference Paper

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