Datensatz Zitierlink: 
http://hdl.handle.net/20.500.12708/197654
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Titel: 
Addressing Uncertainty in Manufacturing Engineering: Surrogate Models for Plastics Flow
en
Zitat: 
Key, F. (2024). Addressing Uncertainty in Manufacturing Engineering: Surrogate Models for Plastics Flow. In SIAM Conference on Uncertainty Quantification (UQ24) - Searchable Abstracts Document (pp. 53–53).
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Publikationstyp: 
Konferenzbeitrag - Beitrag in einem Abstract Book
de
Sprache: 
Englisch
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Autor_innen: 
Key, Fabian 
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Organisations­einheit: 
E317-01-1 - Forschungsgruppe Numerische Analyse- und Designmethoden 
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Erschienen in: 
SIAM Conference on Uncertainty Quantification (UQ24) - Searchable Abstracts Document 
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Datum (veröffentlicht): 
27-Feb-2024
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Veranstaltungs­name: 
SIAM Conference on Uncertainty Quantification (UQ24) SIAM 2024 
en
Veranstaltungs­zeitraum: 
27-Feb-2024 - 1-Mär-2024
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Veranstaltungs­ort: 
Trieste, Italien
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Umfang: 
1
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Keywords: 
Uncertainty Quantification; Surrogate Models; Model Order Reduction; Manufacturing Engineering; Plastics Flow
en
Forschungs­schwerpunkte: 
Digital Transformation in Manufacturing: 30%
Computational Fluid Dynamics: 30%
Modeling and Simulation: 40%
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Wissenschafts­zweig: 
2030 - Maschinenbau: 40%
2119 - Sonstige Technische Wissenschaften: 30%
1010 - Mathematik: 30%
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Enthalten in den Sammlungen:
Conference Paper

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